Vamos analisar cada item e suas descrições: 1. ( ) A machine learning tomará decisões a partir da experiência (tentativa e erro), utilizando psicologia comportamental, construída por observação de resultados de ações. A tomada de decisão é baseada na observação do ambiente e agindo de acordo com sistemas de recompensas e punições. - Essa descrição se refere ao aprendizado por reforço. 2. ( ) É utilizada quando se quer resolver um problema, mas o modelo precisa aprender as estruturas, organizar os dados e como fazer predições. Os dados de entrada são uma mistura de exemplos conhecidos e desconhecidos. - Essa descrição se refere ao aprendizado semi-supervisionado. 3. ( ) Envolve um professor mais experiente no assunto do que a máquina, que alimenta alguns exemplos de dados sobre aquilo que ele já sabe sobre as respostas. - Essa descrição se refere ao aprendizado supervisionado. 4. ( ) É utilizada quando não existem exemplos de dados com respostas conhecidas. - Essa descrição se refere ao aprendizado não supervisionado. Agora, vamos correlacionar as descrições com os números: - I - Aprendizado por reforço - II - Aprendizado semi-supervisionado - III - Aprendizado supervisionado - IV - Aprendizado não supervisionado Agora, vamos organizar as correspondências: - I - Aprendizado por reforço (1) - II - Aprendizado semi-supervisionado (2) - III - Aprendizado supervisionado (3) - IV - Aprendizado não supervisionado (4) Agora, vamos verificar as alternativas: A) IV - III - II - I. B) IV - III - I - II. C) II - IV - I - III. D) I - II - IV - III. A sequência correta, considerando as descrições, é: - I (1) - Aprendizado por reforço - II (2) - Aprendizado semi-supervisionado - IV (4) - Aprendizado não supervisionado - III (3) - Aprendizado supervisionado Portanto, a alternativa correta é: D) I - II - IV - III.