Vamos analisar cada uma das alternativas apresentadas: A) Y = β2 D2 + ε apresenta estimadores não viesados para quaisquer valores de Y e D2. - Esta afirmação não é verdadeira, pois a equação não considera a variável D1, que é relevante para a análise. B) Y = β0 + β2 D2 + ε omite uma variável relevante. - Esta afirmação é verdadeira, pois a equação não inclui D1, que é uma variável importante para a explicação da receita Y. C) Y = β0 + β1 D1 + ε apresenta viés de omissão de variáveis. - Esta afirmação não é correta, pois a equação inclui D1 e não omite variáveis relevantes. D) Y = β0 + β1 D1 + β2 D2 + ε pode ser estimado por mínimos quadrados ordinários. - Esta afirmação é verdadeira, pois a inclusão de ambas as variáveis dummy (D1 e D2) permite a estimativa correta. E) Y = β1 D1 + β2 D2 + ε pode ser estimado por mínimos quadrados ordinários. - Esta afirmação também é verdadeira, mas não inclui o intercepto (β0), que é importante em muitos modelos. Analisando as alternativas, a mais correta e que se destaca é a D, pois ela considera a inclusão de ambas as variáveis dummy e o intercepto, permitindo a estimativa por mínimos quadrados ordinários. Portanto, a alternativa correta é: D) Y = β0 + β1 D1 + β2 D2 + ε pode ser estimado por mínimos quadrados ordinários.