Vamos analisar cada uma das afirmações sobre amostras em estatística: ( ) Há dois tipos básicos de amostras: amostra de resposta voluntária e amostra de conveniência. É falsa. Os dois tipos básicos de amostras são a amostra aleatória e a amostra não aleatória (ou amostra de conveniência). A amostra de resposta voluntária é um tipo específico de amostra não aleatória, mas não é um dos dois tipos básicos. ( ) Um exemplo de resposta voluntária é quando a pessoa escolhe se responderá a uma pesquisa, por exemplo: quando o entrevistador faz a escolha da pessoa, como entrevistas em ruas ou shoppings. É falsa. A amostra de resposta voluntária ocorre quando as pessoas escolhem participar da pesquisa, não quando o entrevistador escolhe as pessoas. O exemplo dado descreve uma amostra de conveniência. ( ) A aleatoriedade não é importante na escolha de uma amostra em um experimento. É falsa. A aleatoriedade é fundamental na escolha de uma amostra para garantir que ela seja representativa da população, evitando viés nos resultados. ( ) Um fator a ser pensado em amostras de conveniência é o local escolhido para tal entrevista, visto que determinado local tende a ser frequentado por pessoas de diferentes classes sociais, podendo acarretar uma tendência nos dados obtidos. É verdadeira. O local da coleta de dados pode influenciar a representatividade da amostra, especialmente em amostras de conveniência. Portanto, a sequência correta é: F - F - F - V. A alternativa que apresenta essa sequência é a C) V - F - F - F.