Para identificar as áreas interdisciplinares que contribuem para a Ciência de Dados, precisamos considerar quais conhecimentos são fundamentais para essa área. A Ciência de Dados envolve a coleta, análise e interpretação de dados, o que requer habilidades em estatística, matemática, programação, além de um entendimento do domínio de negócios e conhecimento em banco de dados. Analisando as opções: a) Política e sociologia - Embora possam ter relevância em contextos específicos, não são áreas centrais para a Ciência de Dados. b) Linguagens como Java e C++ - Essas são linguagens de programação, mas não abrangem todas as áreas interdisciplinares necessárias. c) Tecnologia de redes e segurança cibernética - Importantes em TI, mas não são diretamente relacionadas à Ciência de Dados. d) Geografia e história - Também não são áreas centrais para a Ciência de Dados. e) Estatística, matemática, programação, domínio de negócios e conhecimento em banco de dados - Esta opção abrange as principais áreas que realmente contribuem para a Ciência de Dados. Portanto, a alternativa correta é: e) Estatística, matemática, programação, domínio de negócios e conhecimento em banco de dados.