Vamos analisar cada uma das afirmações sobre a rede bayesiana apresentada: I - Como E não depende diretamente de C, então o cálculo de P(E | C, S, P) pode ser simplificado para P(E | S, P). Essa afirmação é verdadeira (V). Se E não depende de C, a probabilidade condicional pode ser simplificada, pois a informação sobre C não altera a probabilidade de E dado S e P. II - A probabilidade de você ingressar na faculdade, estudar e ser bem-sucedido nos exames, mas não frequentar festas e nem se divertir é igual a 0,01728. Para verificar essa afirmação, precisaríamos calcular a probabilidade conjunta P(C, S, E, ¬P, ¬F). Sem os valores exatos das probabilidades condicionais, não podemos confirmar essa afirmação, mas parece complexa e pode ser falsa (F). III - A probabilidade de você não ser bem-sucedido nos exames sabendo que estudou e não frequentou festas é de 40%. Para essa afirmação, precisaríamos calcular P(¬E | S, ¬P). Se a probabilidade de ser bem-sucedido nos exames (E) é 0,1, então a probabilidade de não ser bem-sucedido (¬E) seria 0,9, o que não corresponde a 40%. Portanto, essa afirmação é falsa (F). Agora, vamos resumir as classificações: I - V II - F III - F Portanto, a única afirmação correta é a I. Assim, a resposta correta é que estão corretas apenas a afirmação I.