A crescente integração da Inteligência Artificial (IA) em diversos setores da sociedade tem impulsionado transformações significativas, mas também tem evidenciado desafios éticos complexos, especialmente no que tange ao uso de dados. A IA, em sua essência, depende de vastos volumes de dados para treinar seus modelos, aprender padrões e tomar decisões. No entanto, a forma como esses dados são coletados, processados e utilizados pode introduzir ou amplificar vieses algorítmicos, comprometendo a equidade e a justiça dos sistemas. A privacidade dos dados, por sua vez, emerge como uma preocupação central, com regulamentações como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil e o General Data Protection Regulation (GDPR) na Europa buscando proteger os direitos dos indivíduos. A governança da informação e a implementação de princípios de IA Responsável tornam-se, portanto, pilares fundamentais para navegar nesse cenário, buscando equilibrar inovação com responsabilidade social e ética. A ausência de uma abordagem estratégica e contínua para gerenciar esses riscos pode levar a decisões discriminatórias, perda de confiança pública e repercussões legais e sociais significativas. Com base no texto que aborda os desafios éticos na aplicação de Inteligência Artificial, avalie as implicações do uso de dados e assinale a alternativa que apresenta abordagem eficaz para mitigar o viés algorítmico e assegurar a privacidade dos usuários.