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No gráfico, o \( R^2 \) é 0,9817, que está muito próximo de 1. Isso indica uma alta correlação linear entre a concentração e o volume. Portanto, a metodologia é considerada linear para este intervalo de dados. Analisando as alternativas: A) Incorreta. Um \( R^2 \) de 0,9817 indica boa linearidade, já que está muito próximo de 1. B) Correta. O valor do coeficiente linear (0,0193) não afeta a linearidade em si. A linearidade é mais relacionada com a força da correlação, representada pelo \( R^2 \). C) Incorreta. Como mencionado, o valor de 0,9817 é considerado bom para a linearidade. D) Correta. Na prática científica, um \( R^2 \) acima de 0,98 geralmente indica que a linearidade é aceitável.
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Maria Neide Santos

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Respostas

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Vamos analisar as alternativas uma a uma, considerando o valor de \( R^2 = 0,9817 \), que indica uma alta correlação linear. A) Incorreta. Um \( R^2 \) de 0,9817 realmente indica boa linearidade, então essa afirmação está errada. B) Correta. O valor do coeficiente linear (0,0193) não afeta a linearidade em si, pois a linearidade é mais relacionada com a força da correlação, representada pelo \( R^2 \). Portanto, essa afirmação está correta. C) Incorreta. O valor de 0,9817 é considerado bom para a linearidade, então essa afirmação também está errada. D) Correta. Na prática científica, um \( R^2 \) acima de 0,98 geralmente indica que a linearidade é aceitável, o que torna essa afirmação correta. Portanto, as alternativas corretas são B) e D). Se você precisa de apenas uma resposta correta, a melhor escolha seria a B), pois ela aborda diretamente a relação entre o coeficiente linear e a linearidade.

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