A transparência e a interpretabilidade dos modelos de IA são essenciais, especialmente em áreas sensíveis como saúde e justiça. Quando os algoritmos são tratados como "caixas-pretas", isso pode levar a decisões que não são compreendidas, o que gera desconfiança e pode resultar em injustiças. Por exemplo, se um banco utiliza um algoritmo para aprovar ou negar empréstimos sem explicar os critérios utilizados, isso pode prejudicar clientes que não entendem o motivo da decisão, afetando sua situação financeira e social. Portanto, é crucial que as empresas desenvolvam modelos de IA que sejam transparentes e que possam ser interpretados, garantindo que as decisões sejam justas e compreensíveis.