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O aprendizado de máquina explora o estudo e construção de algoritmos que podem aprender de seus erros e fazer previsões sobre dados. Analise as afirmacoes a seguir sobre o aprendizado de máquina:
I. Aprendizado supervisionado: São apresentados ao computador exemplos de entradas e saídas desejadas, fornecidas por um 'professor' externo. O objetivo é aprender uma regra geral que mapeia as entradas para as saídas.
II. Aprendizado não supervisionado: Nenhum tipo de instrução é dado ao algoritmo de aprendizado, deixando-o sozinho para encontrar estruturas e padrões nas entradas fornecidas.
III. Aprendizado por reforço: Um programa de computador interage com um ambiente dinâmico, em que o programa deve desempenhar determinado objetivo. É fornecido ao programa um retorno na forma de premiações e punições, na medida em que é explorado o espaço do problema.
IV. Aprendizado por regressão: São apresentadas ao programa as saídas desejadas e ele busca a partir delas as soluções de entradas que possam gerar saídas diferentes.
Está correto o que se afirma em: I, II e III, apenas.
III, apenas.
I, II e III, apenas.
I e II, apenas.
II e IV, apenas.
I, II, III e IV.
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Vamos analisar cada uma das afirmações sobre aprendizado de máquina: I. Aprendizado supervisionado: Está correto. No aprendizado supervisionado, o algoritmo é treinado com exemplos de entradas e saídas desejadas, aprendendo a mapear as entradas para as saídas. II. Aprendizado não supervisionado: Está correto. No aprendizado não supervisionado, o algoritmo não recebe instruções sobre as saídas e deve encontrar padrões e estruturas nos dados por conta própria. III. Aprendizado por reforço: Está correto. No aprendizado por reforço, o algoritmo interage com um ambiente e recebe feedback na forma de recompensas ou punições, aprendendo a maximizar as recompensas ao longo do tempo. IV. Aprendizado por regressão: Está incorreto. A regressão é uma técnica dentro do aprendizado supervisionado que se concentra em prever valores contínuos, mas a afirmação não descreve corretamente o conceito de aprendizado por regressão. Com base na análise, as afirmações I, II e III estão corretas. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: I, II e III, apenas.

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