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ontem
Vamos analisar cada uma das afirmações sobre aprendizado de máquina: I. Aprendizado supervisionado: Está correto. No aprendizado supervisionado, o algoritmo é treinado com exemplos de entradas e saídas desejadas, aprendendo a mapear as entradas para as saídas. II. Aprendizado não supervisionado: Está correto. No aprendizado não supervisionado, o algoritmo não recebe instruções sobre as saídas e deve encontrar padrões e estruturas nos dados por conta própria. III. Aprendizado por reforço: Está correto. No aprendizado por reforço, o algoritmo interage com um ambiente e recebe feedback na forma de recompensas ou punições, aprendendo a maximizar as recompensas ao longo do tempo. IV. Aprendizado por regressão: Está incorreto. A regressão é uma técnica dentro do aprendizado supervisionado que se concentra em prever valores contínuos, mas a afirmação não descreve corretamente o conceito de aprendizado por regressão. Com base na análise, as afirmações I, II e III estão corretas. Portanto, a alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: I, II e III, apenas.
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