Para determinar qual polinômio melhor se ajusta aos dados utilizando o método dos quadrados mínimos, você precisa analisar os pontos da tabela e o diagrama de dispersão. 1. Identifique o padrão: Observe a distribuição dos pontos. Se eles formam uma curva em forma de U, uma parábola pode ser a melhor opção. Se os pontos estão alinhados, uma reta pode ser mais adequada. 2. Escolha do modelo: Com base na análise visual, você pode escolher entre os modelos mencionados: - Se os pontos parecem seguir uma trajetória quadrática, a parábola com o vértice na origem é uma boa escolha. - Se os pontos estão em linha reta, uma reta passando pela origem pode ser a melhor opção. 3. Cálculo dos coeficientes: Utilize o método dos quadrados mínimos para calcular os coeficientes do polinômio escolhido. Isso envolve resolver um sistema de equações que minimiza a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e os valores previstos pelo modelo. 4. Verificação do ajuste: Após calcular, verifique o ajuste do modelo aos dados. Isso pode ser feito através de gráficos ou métricas de erro. Sem os dados específicos, não posso fornecer a resposta exata, mas siga esses passos para encontrar o polinômio que melhor se ajusta à sua função f(x).