A descrição a seguir se refere a qual tipo de modelo de machine learning?
“É um modelo usado para problemas de classificação binária, em que a variável de saída é categórica com duas classes. Ele estima a probabilidade de um evento ocorrer, mapeando a entrada para uma função logística.”
a. Regressão Logística.
b. Regressão Linear.
c. Árvores de Decisão.
d. Máquinas de Vetores de Suporte (SVM).
e. Redes Neurais Artificiais.
“É um modelo usado para problemas de classificação binária, em que a variável de saída é categórica com duas classes. Ele estima a probabilidade de um evento ocorrer, mapeando a entrada para uma função logística.”
a. Regressão Logística.
b. Regressão Linear.
c. Árvores de Decisão.
d. Máquinas de Vetores de Suporte (SVM).
e. Redes Neurais Artificiais.
Respostas
Ed 
há 23 horas
A descrição apresentada refere-se a um modelo que é utilizado especificamente para problemas de classificação binária, onde a variável de saída é categórica com duas classes. Além disso, menciona que o modelo estima a probabilidade de um evento ocorrer, utilizando uma função logística. Vamos analisar as alternativas: a. Regressão Logística - Este modelo é exatamente o que foi descrito, pois é utilizado para classificação binária e utiliza a função logística para estimar probabilidades. b. Regressão Linear - Este modelo é utilizado para prever valores contínuos, não para classificação binária. c. Árvores de Decisão - Embora possam ser usadas para classificação, a descrição não menciona a estrutura de árvore, e sim a função logística. d. Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) - Este modelo é usado para classificação, mas não se refere especificamente à função logística. e. Redes Neurais Artificiais - Embora possam ser usadas para classificação, a descrição não menciona redes neurais. Portanto, a alternativa correta é: a) Regressão Logística.
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