mpresas têm utilizado a modelagem preditiva para antecipar eventos, entender comportamentos de clientes e responder de maneira proativa a desafios operacionais. A eficácia desse processo depende do uso de algoritmos que identificam padrões em bases históricas de dados, permitindo a geração de cenários futuros plausíveis. Ao entender o funcionamento dessa técnica, é possível reconhecer seu papel em setores diversos como finanças, logística, marketing e saúde. Entretanto, muitas vezes seu conceito é confundido com intuição ou métodos determinísticos, o que pode gerar erros de aplicação e interpretação. Afirmações: I – A modelagem preditiva dispensa análise estatística, baseando-se unicamente na intuição de especialistas. II – O uso de dados históricos é fundamental para treinar modelos preditivos eficazes. III – Todos os modelos preditivos produzem resultados 100% exatos, sem margem de erro. IV – A modelagem preditiva é indicada apenas para empresas de grande porte. Assinale a alternativa correta: a. Apenas III e IV estão corretas. b. Apenas IV está correta. c. Apenas a II está correta. d. Apenas II, III e IV estão corretas. e.