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Pesquisa Quantitativa

Humanas / Sociais
Questão 1/10 - Métodos Quantitativos voltados para Contabilidade Ler em voz alta Um analista de dados utilizou a regressão linear para modelar a relação entre as horas de estudo de estudantes (variável independente) e suas notas em uma prova (variável dependente). Após ajustar o modelo, o analista criou um gráfico de dispersão dos resíduos em relação aos valores previstos (ou aos valores da variável independente). Ao observar esse gráfico, ele percebeu que a dispersão dos resíduos aumentava consistentemente à medida que os valores previstos (ou as horas de estudo) aumentavam. Com base na observação do analista sobre a dispersão dos resíduos, a premissa fundamental da regressão linear que está sendo violada e sua correta implicação para o modelo são: A A premissa violada é a da homocedasticidade, o que significa que a variância dos resíduos não é constante. Essa violação resulta em erros-padrão viesados para os coeficientes, tornando as inferências estatísticas (como testes de hipótese e intervalos de confiança) não confiáveis. B A premissa violada é a da linearidade, indicando que a relação entre horas de estudo e notas não é uma linha reta, e, portanto, o modelo deve ser reespecificado. C A premissa violada é a da normalidade dos resíduos, o que exige a aplicação de testes de normalidade mais rigorosos e a remoção de outliers. D A violação observada significa que os coeficientes de regressão estimados (slope e intercepto) são viesados e inconsistentes, invalidando completamente a interpretação do modelo.
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Tati C

há 24 horas

Respostas

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há 24 horas

Vamos analisar as alternativas apresentadas em relação à situação descrita: A situação menciona que a dispersão dos resíduos aumenta à medida que os valores previstos (ou horas de estudo) aumentam. Isso indica que a variância dos resíduos não é constante, o que caracteriza uma violação da homocedasticidade. Agora, vamos analisar cada alternativa: A) A premissa violada é a da homocedasticidade, o que significa que a variância dos resíduos não é constante. Essa violação resulta em erros-padrão viesados para os coeficientes, tornando as inferências estatísticas (como testes de hipótese e intervalos de confiança) não confiáveis. - Esta alternativa está correta, pois descreve exatamente a violação observada e suas implicações. B) A premissa violada é a da linearidade, indicando que a relação entre horas de estudo e notas não é uma linha reta, e, portanto, o modelo deve ser reespecificado. - Embora a linearidade possa ser uma preocupação, a descrição do problema se refere à homocedasticidade. C) A premissa violada é a da normalidade dos resíduos, o que exige a aplicação de testes de normalidade mais rigorosos e a remoção de outliers. - A normalidade dos resíduos não é a questão central aqui, já que a violação observada é sobre a variância. D) A violação observada significa que os coeficientes de regressão estimados (slope e intercepto) são viesados e inconsistentes, invalidando completamente a interpretação do modelo. - Embora a violação da homocedasticidade possa afetar a confiabilidade das inferências, não necessariamente invalida completamente a interpretação do modelo. Portanto, a alternativa correta é: A.

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