O Processamento de Linguagem Natural (PLN) busca compreender a linguagem humana para que possa retornar as solicitações dos usuários de maneira mais natural possível. Para isso, é importante que alguns componentes auxiliares sejam utilizados em seu desenvolvimento, como é O caso da similaridade textual. A similaridade textual busca identificar em um texto se há similaridades entre palavras ou fragmentos de texto. Esse componente pode auxiliar, por exemplo, em sites de perguntas e respostas, se uma mesma pergunta já foi respondida antes. Ressalta-se ainda que a similaridade textual pode ser classificada em léxica (palavras semelhantes) e semântica (sentidos semelhantes). MARTINS, Júlio Serafim. Processamento De Linguagem Natural. Porto Alegre: SAGAH, 2020 (adaptado). Diante disso, considere a situação apresentada a seguir. Mateus é um profissional de TI e está pesquisando desenvolvimento no ramo de Processamento de Linguagem Natural, mais especificamente no segmento que usa similaridade léxica. Nesse sentido, Mateus pesquisou sobre a função da similaridade léxica em aplicações diversas e fez algumas considerações. Acerca das considerações sobre as aplicações da similaridade léxica feitas por Mateus, julgue os itens a seguir. I. Mateus verificou que a similaridade léxica é usada em sistemas de recomendação. Dessa forma, os serviços de streaming de filmes e seriados podem sugerir aos usuários outros filmes e/ou seriados, utilizando como base os títulos e os gêneros que 0 usuário busca e assiste no aplicativo. II. Mateus percebeu que a similaridade léxica é utilizada para realizar consultas em sites de buscas off-line. Assim, durante a consulta, a string de busca realizará a comparação de todos os documentos localizados na web, trazendo resultados compativeis com a pesquisa do usuário, além de fazer a classificação das páginas consideradas mais relevantes. III. Mateus constatou, durante as pesquisas, que a similaridade léxica é utilizada para eliminar redundância. Nesse sentido, O sistema fará a comparação de documentos que possuem uma grande quantidade de palavras e frases. com os objetivos de detectar se elas são similares ou não. Caso dois fragmentos de textos forem similares, a parte redundante poderá ser descartada.