A trajetória da Inteligência Artificial (IA) é marcada por fases distintas, desde seus primórdios na metade do século XX até as inovações contemporâneas. Inicialmente, a IA se concentrava em sistemas simbólicos e baseados em regras, buscando replicar o raciocínio humano através de lógica formal e representação de conhecimento explícito. Contudo, essa abordagem enfrentou desafios de escalabilidade e adaptabilidade a cenários complexos do mundo real. A partir das últimas décadas, houve uma mudança de paradigma significativa com o advento da Aprendizagem de Máquina (Machine Learning), que permitiu aos sistemas aprenderem padrões diretamente dos dados, sem programação explícita para cada cenário. Dentro da Aprendizagem de Máquina, as Redes Neurais Artificiais, inspiradas na estrutura do cérebro humano, ressurgiram com grande força, especialmente com o desenvolvimento do Deep Learning, impulsionado pelo aumento do poder computacional e pela disponibilidade de grandes volumes de dados. Mais recentemente, o campo da IA tem testemunhado o rápido avanço das IAs Generativas, capazes de criar novos conteúdos, como textos, imagens e áudios, a partir de padrões aprendidos. Essa evolução contínua demonstra a diversidade de abordagens e a complexidade crescente dos sistemas inteligentes. Com base na evolução histórica e nos conceitos apresentados no texto, identifique a alternativa que descreve corretamente um marco fundamental na transição e aprofundamento das capacidades da inteligência artificial.