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O monitoramento de sistemas operacionais e servidores tornou-se uma necessidade estratégica diante da expansão de arquiteturas distribuídas, computação em nuvem, virtualização, edge computing e ambientes híbridos. As equipes de TI precisam lidar com alta disponibilidade, segurança contínua, detecção precoce de falhas e otimização de recursos em infraestruturas com dispositivos heterogêneos, múltiplos tipos de sistemas operacionais e serviços críticos em execução. A complexidade operacional aumenta ainda mais com a adoção de pipelines DevOps, arquiteturas orientadas a serviços, métricas de observabilidade e ferramentas especializadas de coleta, agregação e visualização de dados. Nesse contexto, compreender corretamente como métricas, ferramentas e abordagens de monitoramento se complementam é essencial para garantir estabilidade, eficiência e continuidade de negócios em qualquer organização digital. Com base no texto, avalie as afirmativas sobre métricas, metodologias e ferramentas de monitoramento de sistemas operacionais e servidores, e assinale a alternativa correta. I. O monitoramento de caixa preta avalia o comportamento externo do sistema e detecta problemas ativos, enquanto o monitoramento de caixa branca permite inspecionar processos internos e antecipar falhas iminentes. II. Métricas como latência, tráfego, erros e saturação são fundamentais, pois revelam o desempenho interno do sistema, mesmo sem a necessidade de instrumentação adicional. III. A ferramenta Zabbix destaca-se por seu modelo centralizado com capacidade de monitorar milhares de itens distribuídos, oferecendo interface web para configuração e relatórios intuitivos. IV. Tecnologias modernas como Prometheus, Elastic Stack e FogMon surgem para atender arquiteturas dinâmicas e distribuídas, sendo capazes de operar tanto em nuvem quanto exclusivamente em edge computing sem limitações. V. Em ambientes contemporâneos, práticas DevOps sugerem integrar ferramentas de observabilidade com mecanismos de coleta de dados, permitindo decisões mais precisas baseadas em métricas históricas e em tempo real. Alternativas: a) Apenas I, III e V estão corretas. b) Apenas II e IV estão corretas. c) Apenas I, II, III e V estão corretas. d) Apenas I, IV e V estão corretas. e) Todas estão corretas.
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Wallace Jorge

ontem

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ontem

Vamos analisar cada afirmativa: I. O monitoramento de caixa preta avalia o comportamento externo do sistema e detecta problemas ativos, enquanto o monitoramento de caixa branca permite inspecionar processos internos e antecipar falhas iminentes. Verdadeiro, essa definição está correta e reflete as diferenças entre os dois tipos de monitoramento. II. Métricas como latência, tráfego, erros e saturação são fundamentais, pois revelam o desempenho interno do sistema, mesmo sem a necessidade de instrumentação adicional. Falso, essas métricas geralmente requerem instrumentação para serem coletadas e analisadas corretamente. III. A ferramenta Zabbix destaca-se por seu modelo centralizado com capacidade de monitorar milhares de itens distribuídos, oferecendo interface web para configuração e relatórios intuitivos. Verdadeiro, essa descrição do Zabbix está correta. IV. Tecnologias modernas como Prometheus, Elastic Stack e FogMon surgem para atender arquiteturas dinâmicas e distribuídas, sendo capazes de operar tanto em nuvem quanto exclusivamente em edge computing sem limitações. Verdadeiro, essas tecnologias são projetadas para ambientes dinâmicos e distribuídos. V. Em ambientes contemporâneos, práticas DevOps sugerem integrar ferramentas de observabilidade com mecanismos de coleta de dados, permitindo decisões mais precisas baseadas em métricas históricas e em tempo real. Verdadeiro, essa afirmativa está correta e reflete as práticas atuais em ambientes DevOps. Agora, vamos compilar as informações: - I: Correto - II: Incorreto - III: Correto - IV: Correto - V: Correto Portanto, as afirmativas corretas são I, III, IV e V. A alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: d) Apenas I, IV e V estão corretas.

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