Vamos analisar as alternativas uma a uma para encontrar a definição mais adequada de Machine Learning: A) É um campo da IA que permite que sistemas aprendam e tomem decisões com base em dados, sem serem explicitamente programados para cada tarefa específica. - Esta definição está correta, pois descreve exatamente o que é Machine Learning: a capacidade de aprender a partir de dados. B) É a capacidade de um sistema de IA de exibir emoções humanas autênticas. - Esta definição não se relaciona diretamente com Machine Learning, mas sim com áreas como a inteligência emocional em IA. C) É a programação explícita de computadores para realizar qualquer tarefa complexa. - Isso se refere mais à programação tradicional, não ao aprendizado de máquina. D) Trata-se da criação de hardware de computador com capacidade de processamento paralelo. - Isso se relaciona mais à arquitetura de computadores do que ao conceito de Machine Learning. E) Refere-se exclusivamente ao uso de robôs em linhas de produção industrial. - Isso é uma aplicação específica e não define o conceito de Machine Learning. Portanto, a alternativa que melhor define Machine Learning é: A) É um campo da IA que permite que sistemas aprendam e tomem decisões com base em dados, sem serem explicitamente programados para cada tarefa específica.