Vamos analisar cada uma das afirmativas sobre correlação e o coeficiente de Pearson: I. Correlação mede a intensidade e a direção da relação linear entre duas variáveis, e o coeficiente r varia de -1 a 1. É verdadeira (V). O coeficiente de correlação de Pearson (r) realmente varia de -1 a 1, onde -1 indica uma correlação negativa perfeita, 1 indica uma correlação positiva perfeita e 0 indica nenhuma correlação linear. II. Um alto valor de r implica necessariamente causalidade. É falsa (F). Um alto valor de r indica uma forte correlação entre as variáveis, mas não implica causalidade. A correlação não significa que uma variável causa a outra. III. Outliers podem distorcer o valor de r. É verdadeira (V). A presença de outliers pode afetar significativamente o valor do coeficiente de correlação de Pearson, levando a uma interpretação errônea da relação entre as variáveis. IV. A correlação de Pearson captura bem relações não lineares mesmo quando não há tendência linear. É falsa (F). O coeficiente de correlação de Pearson é projetado para medir apenas relações lineares. Relações não lineares podem não ser bem representadas por esse coeficiente. Portanto, a sequência correta é: V - F - V - F.