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Durante um experimento com trigo, diferentes doses de potássio foram aplicadas em 50 parcelas, e o pesquisador calculou a correlação entre a dose aplicada e o teor de proteína dos grãos, obtendo r = 0,05. Apesar do gráfico de dispersão parecer apresentar diferentes padrões, a análise estatística mostrou baixa associação.Fonte: adaptado de: SILVA, J. S. Experimentação Agrícola: Fundamentos e Aplicações. Viçosa: UFV, 2018.Com base na interpretação dos resultados descritos, assinale a alternativa correta: A) A correlação próxima de zero indica ausência de associação linear significativa entre as variáveis. B) A correlação negativa sugere que o aumento da dose reduz a proteína. C) A correlação elevada confirma que o potássio é o fator decisivo na proteína do trigo. D) A relação obtida demonstra dependência direta entre as variáveis. E) O valor de r evidencia forte relação causal entre potássio e proteína.
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Fernando Faustino

há 3 semanas

Respostas

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há 3 semanas

Vamos analisar as alternativas com base no valor de correlação (r = 0,05) que indica uma associação muito fraca entre a dose de potássio e o teor de proteína dos grãos. A) A correlação próxima de zero indica ausência de associação linear significativa entre as variáveis. - Correto, pois um valor de r próximo de zero sugere que não há uma relação linear significativa. B) A correlação negativa sugere que o aumento da dose reduz a proteína. - Incorreto, pois o valor de r é positivo (0,05), indicando que não há uma correlação negativa. C) A correlação elevada confirma que o potássio é o fator decisivo na proteína do trigo. - Incorreto, já que r = 0,05 não é uma correlação elevada. D) A relação obtida demonstra dependência direta entre as variáveis. - Incorreto, pois a correlação baixa indica que não há dependência direta. E) O valor de r evidencia forte relação causal entre potássio e proteína. - Incorreto, pois r = 0,05 não indica uma relação forte, muito menos causal. Portanto, a alternativa correta é: A) A correlação próxima de zero indica ausência de associação linear significativa entre as variáveis.

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