A análise de Big Data refere-se a métodos, ferramentas e aplicativos usados para coletar, processar e extrair insights de conjuntos de dados variados, de alto volume e alta velocidade. Esses conjuntos de dados são provenientes de várias fontes, como Web, celular, e-mail, redes sociais e dispositivos inteligentes em rede. Geralmente apresentam dados que são gerados em alta velocidade e de formas diferentes, variando de estruturados (tabelas de banco de dados, planilhas do Excel) a semiestruturados (arquivos XML, páginas da Web) e não estruturados (imagens, arquivos de áudio). As formas tradicionais de software de análise de dados não estão preparadas para suportar esse nível de complexidade e escala, que é onde os sistemas, as ferramentas e os aplicativos projetados especificamente para análise de Big Data entram em ação. Fonte: O QUE é análise de Big Data? Azure, c2023. Disponível em: https://azure.microsoft.com/pt-br/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-big-data-analytics. Acesso em: 13 jul. 2023. Considerando as etapas da análise de dados, assinale a alternativa correta: A) A filtragem é uma das etapas mais importantes do processo de análise de dados, pois envolve uma redução significativa de dados que muitas vezes podem ser redundantes. B) A análise exploratória é uma etapa final no processo de análise de dados, realizada após todas as outras etapas terem sido concluídas. C) A classificação é uma etapa opcional no processo de análise de dados que é ineficiente para identificar padrões e relações. D) A recuperação de dados consiste em adicionar mais informações aos dados brutos, tornando-os mais detalhados e complexos para análise.