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As pesquisas clínicas, como as pesquisas epidemiológicas, costumam abranger inúmeras características, sendo muito difícil considerá-las em sua totalidade. Por essa razão, é muito frequente trabalhar com uma amostra, ou seja, com uma parte representativa do todo. Uma das dificuldades de realizar uma pesquisa clínica é calcular o tamanho de uma amostra e, assim, utilizar o tipo de amostragem correta. A decisão de realizar a pesquisa por censo, por amostragem probabilística (ex. aleatória simples, aleatória estratificada, aleatória por conglomerados) ou por amostragem não probabilística, deve permitir que os resultados atendam de maneira clara e precisa os objetivos do trabalho. A inferência estatística frente aos tipos de amostragem dá elementos para generalizar de maneira segura as conclusões obtidas da amostra para a população. Se o tipo de amostragem e o teste escolhido forem inadequados para o estudo, tem-se um resultado, mas a sua interpretação não terá significado, ou poderá levar a conclusões ou à tomada de decisões completamente equivocadas. Assim, é muito importante que o pesquisador realize um bom planejamento, o que irá contribuir para a qualidade do seu estudo. MAROTTI, Juliana, et
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Ivan Barreto

há 6 dias

Respostas

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há 6 dias

Nas pesquisas clínicas e epidemiológicas, devido à complexidade e diversidade das características estudadas, é comum trabalhar com amostras representativas em vez de toda a população. O cálculo correto do tamanho da amostra e a escolha adequada do tipo de amostragem (censo, amostragem probabilística como aleatória simples, estratificada ou por conglomerados, ou amostragem não probabilística) são essenciais para garantir que os resultados sejam precisos e representem bem a população estudada. A inferência estatística depende diretamente dessa escolha, pois amostras e testes inadequados podem gerar resultados sem significado ou levar a conclusões erradas. Portanto, um bom planejamento da amostragem é fundamental para a qualidade e validade do estudo.

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