As características principais de um Data Warehouse (DW), conforme definidas por Bill Inmon, são: 1. Orientado a assuntos (subject-oriented): O DW organiza os dados por temas relevantes para o negócio, como clientes, produtos, vendas, facilitando a análise. 2. Integrado (integrated): Consolida dados de múltiplas fontes heterogêneas, garantindo consistência e padronização nos formatos e nomenclaturas. 3. Não volátil (non-volatile): Os dados são estáveis e não sofrem alterações frequentes; atualizações são feitas em lotes, não em tempo real. 4. Variável no tempo (time-variant): Armazena dados históricos, permitindo análises ao longo do tempo e identificação de tendências. Portanto, as afirmações corretas são: - O DW é integrado, consolidando dados de diversas fontes para garantir consistência. - O DW é projetado para armazenar dados históricos, oferecendo visão abrangente ao longo do tempo. Já as afirmações incorretas são: - O DW não é altamente volátil; ele é não volátil, ou seja, não permite atualizações em tempo real. - O foco do DW não é necessariamente em consultas de alto desempenho, mas sim em análise integrada e histórica. - A estrutura dimensional complexa é característica de modelos multidimensionais, mais comuns em Data Marts ou OLAP, não uma definição central do DW segundo Inmon. Resumo: Segundo Bill Inmon, o Data Warehouse é um repositório integrado, orientado a assuntos, não volátil e variável no tempo, projetado para suportar análises históricas e estratégicas.