Na experimentação agrícola, o uso da Análise de Variância (ANOVA) exige que os resíduos do modelo sigam uma distribuição normal. Em processos de secagem de grãos, a umidade residual pode apresentar distribuições assimétricas devido a variações na higroscopicidade ou condições ambientais. Quando o teste de Shapiro-Wilk indica falta de normalidade, o pesquisador deve decidir entre transformar os dados para estabilizar a variância ou utilizar testes baseados em postos (ranks), que não dependem da forma da distribuição populacional. Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007. Um engenheiro agrônomo avaliou três métodos de secagem de grãos (A, B e C), mensurando a umidade residual (%) após o processo. A análise preliminar revelou que os dados não atendiam ao pressuposto de normalidade (Shapiro-Wilk p < 0,01). Sobre a condução da análise estatística para este cenário, analise as afirmativas a seguir: I. O teste de Kruskal-Wallis é uma alternativa adequada para comparar os três métodos, pois utiliza os postos das observações em vez dos valores originais. II. Caso opte-se por comparações múltiplas entre os pares de métodos após um teste global significativo, deve-se aplicar um ajuste para múltiplos testes para controlar o erro tipo I. III. O uso de transformações matemáticas (como logarítmica ou raiz quadrada) pode ser tentado para normalizar os dados, permitindo a aplicação posterior de testes paramétricos. IV. A aplicação direta da ANOVA seguida do teste de Tukey é o procedimento mais recomendado, visto que o teste F é imune a qualquer desvio de normalidade em experimentos com três grupos. É correto o que se afirma em: A) II e IV, apenas. B) I, II, III e IV. C) I, apenas. D) I, II e III, apenas. E) III e IV, apenas.