Desde que se tornou um projeto de código aberto em 2010, o pandas amadureceu e passou a ser umabiblioteca bem grande, aplicável a um amplo conjunto de casos de uso do mundo real. A comunidade dedesenvolvedores cresceu, e já conta com mais de 800 colaboradores distintos. MCKINNEY, Wes. Python para análise de dados: Tratamento de dados com Pandas, NumPy e IPython.Novatec Editora, 2019. A biblioteca Pandas tem várias funcionalidades para tratamentos de dados. Avalie as afirmações a seguircomo (V) para verdadeiras e (F) para falsas, sobre os elementos que compõem a biblioteca. I. Suas principais estruturas de dados são Series, DataFrame e Strings II. Com um Dataframe é possível realizar indexação, seleção e filtragem III. Com Pandas podemos realizar carga de dados, armazenagem em vários formatos de arquivo. IV. Aplicar aritmética e alinhamento de dados em Series e Dataframes
Respostas
Ed 
há 3 semanas
Você não forneceu as alternativas para a questão, apenas as afirmações para classificar como verdadeiras (V) ou falsas (F). Como a pergunta está incompleta, você tem que criar uma nova pergunta com as alternativas para que eu possa ajudar a escolher a correta.
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