A validade de uma Análise de Variância (ANOVA) depende do cumprimento de pressupostos fundamentais: a normalidade dos resíduos e a homogeneidade das variâncias (homocedasticidade). Uma vez satisfeitos esses critérios, o Teste F da ANOVA determina se a variação entre os tratamentos é suficientemente superior à variação do erro experimental para ser considerada significativa. Caso o teste global não aponte significância, a realização de testes de médias torna-se estatisticamente inadequada. Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007. Um ensaio experimental avaliou a eficácia de quatro tipos de cobertura vegetal (CV1, CV2, CV3 e CV4) na retenção de umidade do solo. Os dados coletados apresentaram os seguintes indicadores estatísticos: ANOVA: Valor-p = 0,12 / QM Entre = 480 / QM Residual = 420. Diagnóstico de Pressupostos: Normalidade (Shapiro-Wilk): p > 0,05 (Dados seguem a distribuição normal). Homocedasticidade (Levene): p = 0,18 (Variâncias são homogêneas). Sobre a análise desses resultados, avalie as afirmativas a seguir: I. Os pressupostos necessários para a realização da ANOVA paramétrica foram plenamente satisfeitos, conferindo segurança técnica ao teste realizado. II. O valor-p calculado (0,12) indica a ausência de diferenças estatisticamente significativas entre as coberturas vegetais ao nível de 5% de significância (¿¿¿¿ = 0,05). III. Diante da ausência de significância na ANOVA, a aplicação de testes de comparação múltipla (como Tukey ou Duncan) para identificar diferenças específicas entre os grupos não é recomendada. IV. O fato de o Quadrado Médio de Tratamentos (QM Entre) ser numericamente superior ao Quadrado Médio do Resíduo prova que as coberturas influenciaram a umidade do solo. É correto o que se afirma em: A) I, II, III e IV. B) II e IV, apenas. C) I, II e III, apenas. D) I, apenas. E) III e IV, apenas.