Em experimentos fatoriais, a análise da interação é prioritária sobre a análise dos efeitos principais. Quando a interação entre dois fatores (como Adubação e Cultivar) é significativa, isso significa que os fatores não agem de forma independente. Em termos práticos, o comportamento de uma cultivar sob diferentes níveis de insumo não segue o mesmo padrão das demais, exigindo o desdobramento da interação para identificar a recomendação específica para cada cenário. Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007. Um ensaio foi conduzido em esquema fatorial 2 X 3, no delineamento de blocos casualizados com cinco repetições, para avaliar a produtividade do trigo. Os fatores em estudo foram: Fator N (Nitrogênio): 0 kg/ha (N0) e 50 kg/ha (N1). Fator C (Cultivares): C1, C2 e C3. Após o processamento dos dados, a Análise de Variância (ANOVA) revelou que a interação N X C foi significativa (p < 0,05). Considerando o significado estatístico e biológico de uma interação significativa, indique qual é a interpretação mais adequada para esse resultado. A) As cultivares apresentaram produtividades distintas, mas a hierarquia entre elas (quem produz mais e quem produz menos) manteve-se a mesma, independentemente da dose de nitrogênio aplicada. B) O efeito da interação indica que apenas os fatores isolados são importantes, sendo desnecessário realizar o desdobramento estatístico das médias. C) A interação significativa comprova que o fator "Bloco" foi capaz de isolar a variabilidade do solo, tornando o experimento mais preciso. D) A resposta das cultivares ao nitrogênio foi diferencial, ou seja, o efeito da adubação na produtividade variou de acordo com a cultivar utilizada. E) O fornecimento de 50 kg/ha de nitrogênio promoveu um aumento de produtividade constante e uniforme em todas as três cultivares testadas.