A inteligência artificial (IA) emergiu como uma ferramenta cada vez mais útil e confiável para diversas aplicações, particularmente na área da saúde. Ela tem 0 potencial de aprimorar a prática médica, facilitando maior eficiência e organização, melhorando assim 0 atendimento e os resultados para os pacientes. Para os pacientes, a IA pode melhorar O acesso aos cuidados de saúde, O que provavelmente levaria a uma maior satisfação e acompanhamento. Considere 0 caso hipotético a seguir: Um algoritmo utilizado em uma rede de atenção primária para prever a necessidade de cuidados complexos adotou 0 histórico de gastos financeiros com saúde como principal indicador de risco. Contudo, análises posteriores revelaram que a ferramenta subestimou as necessidades de populações em situação de vulnerabilidade socioeconômica. Como esses grupos historicamente enfrentam barreiras estruturais de acesso aos serviços e, consequentemente, geram menores custos registrados no sistema, 0 algoritmo concluiu de forma equivocada que eles eram mais saudáveis. Fonte: adaptado de: HIRANI, Rahim et al. Artificial intelligence and healthcare: a journey through history, present innovations, and future possibilities. Life, V. 14, n. 5, p. 557, 2024. Disponível em: https:/pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11122160/ Acesso em: 08 jun. 2026. Considerando O caso apresentado, avalie a alternativa que melhor expressa a atuação profissional necessária diante do viés identificado no sistema de predição. A) A intervenção do profissional deve focar na reavaliação conceitual dos indicadores de risco utilizados pela ferramenta tecnológica, compreendendo que a dependência acrítica de dados históricos sobre gastos perpetua desigualdades estruturais e compromete a equidade no acesso ao cuidado. B) A correção da dissonância métrica demanda campanhas educativas voltadas às populações em situação de vulnerabilidade, incentivando-as a frequentar as unidades de saúde com maior regularidade para que gerem dados financeiros suficientes ao sistema preditivo. C) A validação da ferramenta tecnológica requer 0 alinhamento disciplinar das equipes assistenciais aos novos protocolos automatizados, garantindo que a otimização dos recursos financeiros na atenção primária seja alcançada mediante a redução sistemática do tempo de triagem. D) A delegação do planejamento de campanhas de saúde pública aos sistemas algorítmicos confere maior neutralidade científica à situação de cuidado, visto que 0 cálculo computacional inibe a interferência das falhas humanas na classificação do risco clínico. E) A suspensão do uso de tecnologias de predição na saúde pública justifica-se pela elevada vulnerabilidade cibernética dos dados dos pacientes, fator que expõe a população a quebras de sigilo médico durante 0 cruzamento de indicadores de saúde.