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Lógica

Humanas / Sociais
Considerando a citação acima e OS conteúdos da Aula 2, Tema 1 sobre Raciocínio estatístico, relacione corretamente os diferentes tipos de raciocínio com suas características: 1 Raciocínio sobre amostras. 2 Raciocínio sobre medidas estatísticas. 3 Raciocínio sobre incerteza. 4 Raciocínio sobre associações. ( ) Saber julgar e interpretar as relações entre variáveis, em tabelas de dupla entrada ou em gráficos um Pesquisar por imagem 17 forte correlação entre duas variáveis não significa necessariamente uma relação de causa e de efeito () Entender como as amostras se relacionam com a população e O que pode ser inferido com base nelas, além de compreende que amostras grandes e bem selecionadas (em relação à aleatoriedade) representarão melhor a população. Tomar precauções quando examinar a população com base em pequenas amostras. ( ) Entender e usar as ideias de chance, aleatoriedade, probabilidade e semelhança para fazer julgamentos sobre eventos, us métodos apropriados para determinar a semelhança de diferentes eventos (como simulações com moedas ou diagramas as X árvore, que ajudam a interpretar diferentes situações). ( ) Entender O que as medidas de posição e variabilidade dizem a respeito do conjunto de dados, quais são as medidas mais apropriadas em cada caso e como elas representam esse conjunto. Usar as medidas de posição central e de variabilidade para comparar diferentes distribuições e entender que amostras grandes são melhores do que as pequenas para se fazer previsões. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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Beatriz Diniz

há 4 dias

Respostas

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há 4 dias

Vamos relacionar cada tipo de raciocínio com sua característica correta: 1. Raciocínio sobre amostras: "Entender como as amostras se relacionam com a população e o que pode ser inferido com base nelas, além de compreender que amostras grandes e bem selecionadas (em relação à aleatoriedade) representarão melhor a população. Tomar precauções quando examinar a população com base em pequenas amostras." 2. Raciocínio sobre medidas estatísticas: "Entender o que as medidas de posição e variabilidade dizem a respeito do conjunto de dados, quais são as medidas mais apropriadas em cada caso e como elas representam esse conjunto. Usar as medidas de posição central e de variabilidade para comparar diferentes distribuições e entender que amostras grandes são melhores do que as pequenas para se fazer previsões." 3. Raciocínio sobre incerteza: "Entender e usar as ideias de chance, aleatoriedade, probabilidade e semelhança para fazer julgamentos sobre eventos, usar métodos apropriados para determinar a semelhança de diferentes eventos (como simulações com moedas ou diagramas em árvore, que ajudam a interpretar diferentes situações)." 4. Raciocínio sobre associações: "Saber julgar e interpretar as relações entre variáveis, em tabelas de dupla entrada ou em gráficos. Forte correlação entre duas variáveis não significa necessariamente uma relação de causa e efeito." Sequência correta: 1 - 4 - 3 - 2

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