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Uma startup especializada em machine learning utiliza Jenkins para gerenciar pipelines de CI/CD que integram diferentes etapas de processamento e validação de dados. Um desafio recorrente é garantir que os dados sejam validados em cada etapa do pipeline para evitar que inconsistências afetem os modelos finais. A equipe discute a necessidade de incorporar práticas de versionamento para rastrear alterações em scripts e dados, além de utilizar automação para identificar erros antecipadamente. Com base no cenário apresentado, avalie as afirmações abaixo e em seguida assinale a alternativa correta: Automação de validações em cada etapa do pipeline reduz a probabilidade de inconsistências nos dados. Práticas de versionamento são aplicáveis apenas a scripts, não sendo recomendadas para dados. Jenkins permite configurar automações que interrompem o pipeline em caso de falhas, garantindo maior controle. Apenas as afirmações II e III estão corretas. Apenas a afirmação I está correta. Apenas a afirmação III está correta. Apenas as afirmações I e III estão corretas. Todas as afirmações estão corretas.
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SONIA TEIXEIRA SULDINE

há 12 horas

Respostas

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há 12 horas

Vamos analisar cada afirmação: 1. Automação de validações em cada etapa do pipeline reduz a probabilidade de inconsistências nos dados. - Verdadeiro. Automatizar validações ajuda a detectar erros cedo, evitando que inconsistências avancem no pipeline. 2. Práticas de versionamento são aplicáveis apenas a scripts, não sendo recomendadas para dados. - Falso. Práticas de versionamento também são recomendadas para dados, especialmente em machine learning, para rastrear mudanças e garantir reprodutibilidade. 3. Jenkins permite configurar automações que interrompem o pipeline em caso de falhas, garantindo maior controle. - Verdadeiro. Jenkins pode ser configurado para parar o pipeline se alguma etapa falhar, garantindo controle e qualidade. Portanto, as afirmações corretas são I e III. Alternativa correta: Apenas as afirmações I e III estão corretas.

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