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Pesquisa Quantitativa

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O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis "V"). Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores determinantes que definem o Big Data. Um desses fatores determinantes que definem o Big Data é a variedade. Sobre a variedade, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) A variedade abrange toda a confiabilidade possível que os dados podem oferecer.
( ) A variedade abrange os diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros.
( ) A variedade tem a ver com o montante de dados que um negócio cria, manipula e gerencia.
A F - V - V.
B V - V - F.
C V - F - V.
D F - V - F.
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Vamos analisar cada sentença sobre a variedade no conceito dos 6 Vs do Big Data: ( ) A variedade abrange toda a confiabilidade possível que os dados podem oferecer. Falso (F). A confiabilidade está mais relacionada à veracidade (um dos 6 Vs), não à variedade. ( ) A variedade abrange os diversos tipos de dados, como dados contínuos, intervalos, entre outros. Verdadeiro (V). Variedade refere-se à diversidade dos tipos e formatos de dados (estruturados, não estruturados, etc.). ( ) A variedade tem a ver com o montante de dados que um negócio cria, manipula e gerencia. Falso (F). O montante de dados está relacionado ao volume, não à variedade. Portanto, a sequência correta é: F - V - F. A alternativa correta é a D) F - V - F.

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O Coeficiente de correlação de Pearson (r) é uma medida adimensional que pode assumir valores no intervalo entre -1 e +1. Ele mede a intensidade e a direção de relações lineares. A intensidade diz respeito ao grau de relacionamento entre duas variáveis quantitativas.
Sobre o exposto, associe os itens utilizando o código a seguir: I- Correlação POSITIVA perfeita. II- Correlação NEGATIVA média. III- Não existe correlação. IV- Correlação NEGATIVA perfeita. ( ) 1,00. ( ) -0,50. ( ) 0,00. ( ) -1,00. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A III - I - II - IV.
B I - II - III - IV.
C IV - II - I - III.
D III - II - IV - I.

Para melhor interpretar e avaliar dados estatísticos, podemos utilizar as Medidas de Tendência Central e as Medidas de Dispersão. Medida de tendência central é um valor único que tenta descrever as características de um conjunto de dados, identificando uma posição central dentro do conjunto de dados, já as de dispersão avaliam o quanto que os valores de uma série contornam este "centro". Sobre as medidas de Tendência Central, analise as opções a seguir:
Assinale a alternativa CORRETA:
I- Média.
II- Mediana.
III- Desvio padrão.
IV- Coeficiente de variação.
V- Moda.
A As opções I, II e IV estão corretas.
B As opções III e IV estão corretas.
C As opções II, III e V estão corretas.
D As opções I, II e V estão corretas.

Os gráficos são ferramentas que facilitam a interpretação de uma pesquisa ou conjunto de dados. Estes instrumentos estão presentes em diversos meios de comunicação e podem estar ligados aos mais variados temas, desde o cotidiano até para análise de informações de empresas.
Dentre os diversos tipos de gráficos, podemos afirmar que o gráfico de colunas é:
a) Aquele que forma uma tabela após concluído.
b) Aquele em que representam as frequências por meio de colunas.
c) Aquele formado por um círculo dividido por fatias, cujos ângulos internos são proporcionais às partes envolvidas.
d) Aquele formado por segmentos de retas que, após concluído, tem a forma de linhas.

A estatística é o campo da matemática que relaciona fatos e números em que há um conjunto de métodos que nos possibilita coletar dados e analisá-los, assim, sendo possível realizar alguma interpretação deles. Sobre a quinta fase do método estatístico, assinale a alternativa CORRETA: A) É na quinta fase do método que se apresentam os dados. B) É na quinta fase do método que se faz a coleta de dados. C) É na quinta fase do método que se define o problema. D) É na quinta fase do método que se faz a apuração dos dados

Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um coeficiente de correlação de Pearson r = 0,90.
Com relação ao coeficiente obtido, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada. ( ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis. ( ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma correlação positiva forte ( ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - F - V - F.
B F - V - F - V.
C V - F - F - V.
D V - V - V - F.

Em uma pesquisa, pode ocorrer de acontecer que uma amostra seja mal escolhida, o que pode acarretar em erros na pesquisa. Por exemplo, se uma pesquisa avalia a opinião pública sobre a administração municipal sem levar em conta a distribuição demográfica da cidade, ou os diferentes bairros, pode-se chegar a uma conclusão totalmente parcial. Existem outros tipos de erros que podem ocorrer em uma pesquisa estatística. Com relação a esses erros, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) Em uma pesquisa podem ocorrer erros de respostas.
( ) Em uma pesquisa podem ocorrer erros de falta de respostas.
( ) Em uma pesquisa podem ocorrer erros de delineamento.
( ) Em uma pesquisa podem ocorrer erros populacionais.
a) V - F - V - F.
b) F - V - V - V.
c) F - V - F - V.
d) V - V - V - F.

A verificação da existência e do grau de relação entre as variáveis é o objeto de estudo da correlação. Uma vez caracterizada esta relação, procura-se descrevê-la sob forma matemática, através de uma função. A estimação dos parâmetros dessa função matemática é o objeto da regressão. Os pares de valores das duas variáveis poderão ser colocados num diagrama cartesiano chamado “diagrama de dispersão”. A vantagem de construir um diagrama de dispersão está em que, muitas vezes, sua simples observação já nos dá uma ideia bastante boa de como as duas variáveis se relacionam. É mais conveniente usar para medida de correlação, o coeficiente de correlação linear de Pearson. Referente ao coeficiente de correlação, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
( ) Quanto mais próximo ao valor de -1 temos uma correlação positiva forte.
( ) Quanto mais próximo ao valor de 0 temos uma correlação negativa forte.
( ) Quanto mais próximo ao valor de -1 temos uma correlação negativa perfeita.
( ) Quanto mais próximo ao valor de 1 temos uma correlação positiva perfeita.
A F - F - V - V.
B V - F - F - V.
C V - V - F - F.
D V - F - V - F.

Tabelas estatísticas, também chamada séries estatísticas, podem ser definidas como um conjunto de dados estatísticos, que se associam a um fenômeno e que são dispostos em uma ordem de classificação.
Sobre os tipos de séries, associe os itens utilizando o código a seguir: I- Série categórica. II- Série territorial. III- Série histórica. ( ) Aquelas em que a variável apresentada é o tempo. ( ) Aquelas cuja variável apresentada é o local. ( ) Aquelas cuja variável apresentada é o fato. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A II - I - III.
B III - I - II.
C III - II - I.
D I - II - III.

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