A empresa DataSmart Comércio Digital, atuante no setor de soluções para varejo e serviços, vem enfrentando um ambiente altamente competitivo, no qual a capacidade de compreender clientes, antecipar demandas e apoiar decisões estratégicas tornou-se fundamental para sua permanência no mercado. Para isso, a organização passou a investir em inovações tecnológicas capazes de transformar grandes volumes de informações em conhecimento útil para a gestão.A diretoria identificou que o sucesso das estratégias comerciais dependia em grande parte da compreensão dos perfis tanto de clientes quanto de vendedores. Conhecer essas características permitiria estruturar equipes comerciais mais diversas, complementares e aptas a atender diferentes tipos de consumidores com maior eficiência. Ao mesmo tempo, a empresa percebeu que somente a análise tradicional de dados não era suficiente para lidar com a complexidade e a velocidade das informações geradas diariamente.Diante desse cenário, a DataSmart passou a utilizar tecnologias avançadas para apoiar suas decisões. Entre essas inovações, destacam-se soluções capazes de coletar e processar grandes volumes de dados em alta velocidade, ferramentas que analisam padrões de comportamento dos clientes e sistemas que aprendem de forma contínua a partir das interações realizadas. Essas tecnologias passaram a apoiar desde a definição de campanhas de marketing até a personalização do atendimento e a gestão do desempenho das equipes comerciais.Assim, compreender corretamente o papel dessas inovações tecnológicas tornou-se essencial para que gestores e colaboradores consigam utilizá-las de forma estratégica, alinhando tecnologia, pessoas e objetivos organizacionais.Considerando o uso das inovações tecnológicas adotadas pela DataSmart, qual alternativa apresenta corretamente a associação entre tecnologia e sua principal característica no apoio à gestão do negócio?ABig Data analisa padrões de interesse dos clientes; Inteligência Artificial coleta grandes volumes de dados; Machine Learning executa tarefas repetitivas sem aprendizado.BInteligência Artificial analisa comportamento e interesses dos usuários; Big Data coleta e analisa grandes volumes de dados; Machine Learning aprende a partir dos dados sem programação explícita.CMachine Learning substitui a análise de dados; Big Data atua apenas no armazenamento de informações; Inteligência Artificial limita-se a cálculos simples.DBig Data aprende de forma autônoma; Machine Learning realiza apenas processamento estatístico; Inteligência Artificial atua apenas na automação operacional.