Ed
há 3 semanas
O problema do viés algorítmico em saúde mostra que a IA pode reproduzir ou amplificar desigualdades existentes, levando a decisões injustas ou incorretas no diagnóstico e tratamento de pacientes. Isso ocorre porque os dados usados para treinar os algoritmos podem conter preconceitos históricos ou falta de representatividade, impactando negativamente grupos específicos. Portanto, é fundamental garantir a qualidade, diversidade e transparência dos dados para minimizar esses vieses e promover uma IA mais ética e eficaz na saúde.
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