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UNIDERP - ANHANGUERA
Contextualização: transformado Para que as máquinas possam processar a linguagem humana, manipular matematicamente. em um formato que os modelos de Aprendizado de Máquina (ML) possam 0 texto entender deve ser e Enunciado: No Processamento de Linguagem Natural (NLP). a texto em unidades menores (tokens), como palavras ou subpalavras. Um conceito mais segmentar é a é 0 processo de 0 capturem relações semânticas e sintáticas. uma técnica que transforma palavras em vetores numéricos, permitindo que avançado as máquinas A. O identificação de entidade e classificação de intenção. B. tokenização e vetorização de palavras. C. análise sintática e análise pragmática. D. remoção de stopwords e realização linguística. E. lematização e stemming.
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Reginaldo Mauricio dos Santos

há 2 semanas

Respostas

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há 2 semanas

Vamos analisar a questão passo a passo: - O texto fala sobre transformar a linguagem humana em um formato que máquinas possam processar matematicamente. - Menciona segmentar o texto em unidades menores, como palavras ou subpalavras, que é o processo de tokenização. - Também fala em transformar palavras em vetores numéricos para que as máquinas possam entender, que é a vetorização de palavras. Portanto, a alternativa que corresponde a esses conceitos é: B. tokenização e vetorização de palavras.

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