A resposta certa é a terceira. Na amostragem o que importa é os métodos aplicados, para assim diminuir o maximo os erros sistemáticos. Uma amostra mal selecionada pode formar um viés de amostragem, fazendo o resultado pender para um lado da pesquisa. O aumento do numero da amostragem só diminui o erro estatístico, a famosa e mal interpretada “margem de erro”. Muitas vezes os erros estatísticos superam a margem de erro, tornando a pesquisa não representativa, mesmo com uma margem de erro inferior a 3%.

Por exemplo, uma pesquisa eleitoral aonde a maior parte da amostra foi colhida em um bairro do subúrbio. Este bairro tendo uma forte tendência para políticos de esquerda, leva a pesquisa para um viés de amostragem.

Recomendo a leitura do livro “Os números (não) mentem” da editora Zahar. Estou fazendo a mesma disciplina que você e li este livro na metade do semestre, e me ajudou a entender um pouco mais.

Um abração!

O propósito da estatística é inferir a partir de uma amostra para a população toda. A amostra deve ser representativa e reduzida a poucos números descritivos da população.

O tamanho ideal da amostra é aquele que descreve a população de maneira mais próxima à realidade. Para saber se a amostra de 100 ou 200 formigas é pequena ou não seria necessário saber qual o tamanho do formigueiro.

Nesse caso o espaço amostral, seria o formigueiro em questão. Caso a inferência tivesse foco na população total de formigas presente no mundo, a amostragem deveria ser mais diversificada, mas não necessariamente maior.

Assim, a metodologia de amostragem é importante. Assim como o tamanho da amostra, para a representação da população toda.

O propósito da estatística é inferir a partir de uma amostra para a população toda. A amostra deve ser representativa e reduzida a poucos números descritivos da população.

O tamanho ideal da amostra é aquele que descreve a população de maneira mais próxima à realidade. Para saber se a amostra de 100 ou 200 formigas é pequena ou não seria necessário saber qual o tamanho do formigueiro.

Nesse caso o espaço amostral, seria o formigueiro em questão. Caso a inferência tivesse foco na população total de formigas presente no mundo, a amostragem deveria ser mais diversificada, mas não necessariamente maior.

Assim, a metodologia de amostragem é importante. Assim como o tamanho da amostra, para a representação da população toda.