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9. Estatística Descritiva

1 de 1As formigas formam níveis avançados de sociedade. Estão incluídas em uma única família, Formicidae, com 12.585 espécies descritas, distribuídas por todas as regiões do planeta, exceto nas regiões polares. Esses insetos formam aproximadamente 17% da biomassa terrestre, portanto, podem ser considerados bem-sucedidos evolutivamente. Suponha duas amostras de formigas, colhidas de um mesmo formigueiro, sendo uma amostra com 100 exemplares e outra amostra com 200 exemplares. A amostra maior é mais representativa da população?


5 resposta(s) - Contém resposta de Especialista

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RD Resoluções Verified user icon

Há mais de um mês

O propósito da estatística é inferir a partir de uma amostra para a população toda. A amostra deve ser representativa e reduzida a poucos números descritivos da população.


O tamanho ideal da amostra é aquele que descreve a população de maneira mais próxima à realidade. Para saber se a amostra de 100 ou 200 formigas é pequena ou não seria necessário saber qual o tamanho do formigueiro.


Nesse caso o espaço amostral, seria o formigueiro em questão. Caso a inferência tivesse foco na população total de formigas presente no mundo, a amostragem deveria ser mais diversificada, mas não necessariamente maior.


Assim, a metodologia de amostragem é importante. Assim como o tamanho da amostra, para a representação da população toda.

O propósito da estatística é inferir a partir de uma amostra para a população toda. A amostra deve ser representativa e reduzida a poucos números descritivos da população.


O tamanho ideal da amostra é aquele que descreve a população de maneira mais próxima à realidade. Para saber se a amostra de 100 ou 200 formigas é pequena ou não seria necessário saber qual o tamanho do formigueiro.


Nesse caso o espaço amostral, seria o formigueiro em questão. Caso a inferência tivesse foco na população total de formigas presente no mundo, a amostragem deveria ser mais diversificada, mas não necessariamente maior.


Assim, a metodologia de amostragem é importante. Assim como o tamanho da amostra, para a representação da população toda.

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Leonardo

Há mais de um mês

A resposta certa é a terceira. Na amostragem o que importa é os métodos aplicados, para assim diminuir o maximo os erros sistemáticos. Uma amostra mal selecionada pode formar um viés de amostragem, fazendo o resultado pender para um lado da pesquisa. O aumento do numero da amostragem só diminui o erro estatístico, a famosa e mal interpretada “margem de erro”. Muitas vezes os erros estatísticos superam a margem de erro, tornando a pesquisa não representativa, mesmo com uma margem de erro inferior a 3%.

Por exemplo, uma pesquisa eleitoral aonde a maior parte da amostra foi colhida em um bairro do subúrbio. Este bairro tendo uma forte tendência para políticos de esquerda, leva a pesquisa para um viés de amostragem.

Recomendo a leitura do livro “Os números (não) mentem” da editora Zahar. Estou fazendo a mesma disciplina que você e li este livro na metade do semestre, e me ajudou a entender um pouco mais.

Um abração!

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Andre

Há mais de um mês

O propósito da estatística é inferir a partir de uma amostra para a população toda. A amostra deve ser representativa e reduzida a poucos números descritivos da população.


O tamanho ideal da amostra é aquele que descreve a população de maneira mais próxima à realidade. Para saber se a amostra de 100 ou 200 formigas é pequena ou não seria necessário saber qual o tamanho do formigueiro.


Nesse caso o espaço amostral, seria o formigueiro em questão. Caso a inferência tivesse foco na população total de formigas presente no mundo, a amostragem deveria ser mais diversificada, mas não necessariamente maior.


Assim, a metodologia de amostragem é importante. Assim como o tamanho da amostra, para a representação da população toda.

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Andre

Há mais de um mês

O propósito da estatística é inferir a partir de uma amostra para a população toda. A amostra deve ser representativa e reduzida a poucos números descritivos da população.


O tamanho ideal da amostra é aquele que descreve a população de maneira mais próxima à realidade. Para saber se a amostra de 100 ou 200 formigas é pequena ou não seria necessário saber qual o tamanho do formigueiro.


Nesse caso o espaço amostral, seria o formigueiro em questão. Caso a inferência tivesse foco na população total de formigas presente no mundo, a amostragem deveria ser mais diversificada, mas não necessariamente maior.


Assim, a metodologia de amostragem é importante. Assim como o tamanho da amostra, para a representação da população toda.

Essa pergunta já foi respondida por um dos nossos especialistas