Para responder essa pergunta devemos colocar em prática nosso conhecimento sobre Pesquisa Operacional.
Os problemas de programação não linear caracterizam-se pela resolução de uma otimização através de um sistema de equações e desigualdades em que algumas das restrições ou a função objetivo são não lineares.
Nesse contexto:
Se a função objetivo for linear e o espaço de restrições é um polítopo, utiliza-se o método simplex;
Se a função objetivo é côncava ou convexa e o conjunto de restrições é convexo, emprega os métodos gerais de otimização convexa;
Se a função objetivo é quadrática e as restrições são do tipo linear, utiliza-se técnicas de programação quadrática;
Se a função objetivo é a razão de uma função côncava e uma função convexa e as restrições são convexas, emprega-se técnicas de programação fracional.
Nesse contexto, o Solver é uma ferramenta que permite o teste de hipóteses, isto é, o solver busca o valor ideal de uma ou mais variáveis variando-as até uma restrição ser atingida.
Para responder essa pergunta devemos colocar em prática nosso conhecimento sobre Pesquisa Operacional.
Os problemas de programação não linear caracterizam-se pela resolução de uma otimização através de um sistema de equações e desigualdades em que algumas das restrições ou a função objetivo são não lineares.
Nesse contexto:
Se a função objetivo for linear e o espaço de restrições é um polítopo, utiliza-se o método simplex;
Se a função objetivo é côncava ou convexa e o conjunto de restrições é convexo, emprega os métodos gerais de otimização convexa;
Se a função objetivo é quadrática e as restrições são do tipo linear, utiliza-se técnicas de programação quadrática;
Se a função objetivo é a razão de uma função côncava e uma função convexa e as restrições são convexas, emprega-se técnicas de programação fracional.
Nesse contexto, o Solver é uma ferramenta que permite o teste de hipóteses, isto é, o solver busca o valor ideal de uma ou mais variáveis variando-as até uma restrição ser atingida.
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