Teste de Hipóteses para diferenças de médias

rapaiz essa matéria é muito chata kkkkk

Uma hipótese estatística, às vezes chamada de análise confirmatória de dados, é uma hipótese testável com base na observação de um processo modelado por meio de um conjunto de variáveis ​​aleatórias. Um teste de hipótese estatística é um método de inferência estatística. Comumente, dois conjuntos de dados estatísticos são comparados ou um conjunto de dados obtido por amostragem é comparado com um conjunto de dados sintéticos de um modelo idealizado.

Com relação ao teste do professor com os alunos da UFF, podemos dizer que o processo de distinguir entre a hipótese nula e a hipótese alternativa é auxiliado pela identificação de dois tipos conceituais de erros. O primeiro tipo ocorre quando a hipótese nula é falsamente rejeitada. O segundo tipo de erro ocorre quando a hipótese nula é falsamente considerada verdadeira.

Ao especificar uma probabilidade de limiar em, por exemplo, o risco admissível de fazer um erro de tipo 1, o processo de decisão estatística pode ser controlado. Uma estrutura alternativa para o teste de hipóteses estatísticas é especificar um conjunto de modelos estatísticos, um para cada hipótese do candidato, e depois usar técnicas de seleção de modelos para escolher o modelo mais apropriado..

Uma hipótese estatística, às vezes chamada de análise confirmatória de dados, é uma hipótese testável com base na observação de um processo modelado por meio de um conjunto de variáveis ​​aleatórias. Um teste de hipótese estatística é um método de inferência estatística. Comumente, dois conjuntos de dados estatísticos são comparados ou um conjunto de dados obtido por amostragem é comparado com um conjunto de dados sintéticos de um modelo idealizado.

Com relação ao teste do professor com os alunos da UFF, podemos dizer que o processo de distinguir entre a hipótese nula e a hipótese alternativa é auxiliado pela identificação de dois tipos conceituais de erros. O primeiro tipo ocorre quando a hipótese nula é falsamente rejeitada. O segundo tipo de erro ocorre quando a hipótese nula é falsamente considerada verdadeira.

Ao especificar uma probabilidade de limiar em, por exemplo, o risco admissível de fazer um erro de tipo 1, o processo de decisão estatística pode ser controlado. Uma estrutura alternativa para o teste de hipóteses estatísticas é especificar um conjunto de modelos estatísticos, um para cada hipótese do candidato, e depois usar técnicas de seleção de modelos para escolher o modelo mais apropriado..