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A = (ajj) 3x3 em que ajj = 3 I - j

Representação da matriz

💡 4 Respostas

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Isabela da Silva Feitosa

Acredito que a pergunta se refira a matriz A=(aij) 3x3.
Como a matriz é 3x3 significa que possui 3 linhas e 3 colunas. Na representação da matriz em elementos aij, i representa o número da linha e j o número da coluna. Por exemplo, o elemento a12 é aquele que ocupa a primeira linha e a segunda coluna.
Sendo assim, a matriz A pode ser escrita da seguinte forma:
a11   a12   a13
a21   a22   a23
a31   a32   a33
Agora é só substituir os valores de i e j na fómula dada no exercício para cada elemento: aij=3i - j. Então:
a11= 3.1-1 = 3-1 = 2          a12= 3.1-2 = 3-2 = 1          a13= 3.1-3 = 3-3 = 0
a21= 3.2-1 = 6-1 = 5          a22= 3.2-2 = 6-2 = 4          a23= 3.2-3 = 6-3 = 3
a31= 3.3-1 = 9-1 = 8          a32= 3.3-2 = 9-2 = 7          a33= 3.3-3 = 9-3 = 6
Portanto, a matriz A é a seguinte:
2   1   0
5   4   3
8   7   6

Espero que tenha ficado claro! :)

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Andre Smaira

Nesse exercício vamos estudar duas formas de representação matricial.


É dada a seguinte representação para a matriz $A$:

$$A=(a_{jj})_{3\times3}, \ a_{jj}=3I-j$$

Os dois índices iguais indicam que a matriz é diagonal:

$$A=\begin{pmatrix}a_{11}&0&0\\0&a_{22}&0\\0&0&a_{33}\end{pmatrix}$$

Além disso é indicado que $a_{jj}=3I-j$, isto é, o triplo da matriz identidade menos $j$, ou $a_{jj}=3-j$:

$$A=\begin{pmatrix}3-1&0&0\\0&3-2&0\\0&0&3-3\end{pmatrix}$$


Logo:

$$\boxed{A=\begin{pmatrix}2&0&0\\0&1&0\\0&0&0\end{pmatrix}}$$

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Andre Smaira

Nesse exercício vamos estudar duas formas de representação matricial.


É dada a seguinte representação para a matriz $A$:

$$A=(a_{jj})_{3\times3}, \ a_{jj}=3I-j$$

Os dois índices iguais indicam que a matriz é diagonal:

$$A=\begin{pmatrix}a_{11}&0&0\\0&a_{22}&0\\0&0&a_{33}\end{pmatrix}$$

Além disso é indicado que $a_{jj}=3I-j$, isto é, o triplo da matriz identidade menos $j$, ou $a_{jj}=3-j$:

$$A=\begin{pmatrix}3-1&0&0\\0&3-2&0\\0&0&3-3\end{pmatrix}$$


Logo:

$$\boxed{A=\begin{pmatrix}2&0&0\\0&1&0\\0&0&0\end{pmatrix}}$$

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