Métodos Quantitativos Aplicados na Contabilidade

1 1- As notas dos alunos da disciplina de Métodos Quantitativos apresentaram os seguintes resultados: 8,0; 9,2; 10; 6,3; 6,5; 8,6; 8,4; 8,2; 9; 7,5; 7,8; 9,5. A fim de verificar se os alunos estão tendo um bom aprendizado, o professor da disciplina calculou a média, o desvio padrão e o coeficiente de variação das notas alcançadas. Quais foram estes valores? Peso: 0.4 8,3; 1,125; 13,64 % 8,5; 1,138; 13,64 % 8,5; 1,134; 13,75 % 8,8; 1,125; 13,80 % 8,3; 1,155; 12,90 % 2 2- Os custos de produção ( considerando a soma do custo variável e do custo fixo unitário) de torneiras combinadas, para uso em residências, de uma empresa localizada na cidade de Bento Gonçalves, em R$, foi de 83, 92, 100, 87, 85, 88, 84, 82, 94, 93, 91, 95, nos últimos 12 meses de produção. Calcule a média, o desvio padrão e o coeficiente de variação dos dados elencados: Peso: 0.4 89,5; 5,551; 9,2 % 89,5; 5,620; 6,4 % 88,2; 6,034; 6,3 % 89,5; 5,551; 6,2 % 87,3; 7,190; 6,2 % 3 3- Um vendedor de ferramentas recebe um salário fixo de R$ 1500 mais comissão de R$ 50 por ferramenta vendida. Quantas ferramentas foram vendidos por este vendedor para que ele possa ter alcançado o valor de R$ 3000 no mês passado: Peso: 0.4 40 30 25 20 14 4 4- Uma titia pretende fazer “ schmier de pêra “ para seus sobrinhos. Ela têm disponível $ 120 para comprar as pêras e o açúcar. Sabendo-se o preço do kg da pêra é $ 3 e o preço por kg do açúcar é $ 1,5, obtenha a expressão da restrição orçamentária: Peso: 0.4 6x + 3y = 120 3x + 3y = 120 3x + 1,5y = 120 6x + 1,5y = 120 x + y = 120 5 5- O volume de vendas de um veiculo tipo SUV por mês, apresentou os seguintes dados, nos últimos 12 períodos. Calcule o coeficiente “ r “ destes dados, para verificar se existe correlação e qual o sentido ( positivo ou negativo ) Meses Quantidade 1 475 2 460 3 620 4 615 5 600 6 670 7 790 8 750 9 765 10 800 11 820 12 825 Peso: 0.4 0,91; correlação positiva - 0,94; correlação negativa 0,80; sem correlação 0,94; correlação positiva 0,94; sem correlação 6 6- Oque são os estimadores em uma série numérica e para que servem: Peso: 0.4 São os valores encontrados através do cálculo estatístico e servem para demonstrar a função apresentada São os coeficiente angular e linear, tendo por base os dados amostrais coletados em campo e servem para calcular o desvio padrão e a média dos dados São os coeficiente angular e linear, tendo por base os dados amostrais coletados em campo e servem para expressar a função linear aproximada para o evento. São estimativas obtidas para a equação desejada. Nada representam 7 7- Uma jazida de lítio, no município de Itinga ( MG), está reduzindo seu volume disponível, utilizando a mesma tecnologia de extração. Sabendo-se que esta redução é acentuada, podemos utilizar uma função exponencial para representar o evento, com os dados seguintes: Tempo de exploração após inicio ( anos ) Volume (kg) 1 917.504 3 702.464 Apresente a função exponencial: Peso: 0.4 y = 1.248.576 x 0,875^x y = 1.048.576 x 0,978^x y = 1.048.579 x 0,875^x y = -1.048.579 x 0,875^-x y = 1.048.576 x 0,875^x 8 8- A aplicação em fundos DI está interessante, devido as oscilações provocadas pela conjunção dos elementos político e econômicos vigentes. Os valores encontrados no saldo de uma aplicação são os seguintes. Mês após aplicação Montante ( M ) 7 499.430 8 506.922 9 514.525 10 522.243 Qual o valor da aplicação no 12º mês? Peso: 0.4 R$ 542.905 R$ 538,028 R$ 539.028 R$ 518.087 R$ 538.892 9 9- A função y = 3500 * 0,76^x representa a queda de vendas de roupas de lã, na região serrana, durante o verão. Qual pode ser o volume de vendas no mês 10? Peso: 0.4 225 298 331 229 312 10 10- Uma empresa do ramo de distribuição de folders a domicilio têm acompanhado uma preocupante queda em seu faturamento ( y ) nos meses apresentados a seguir: Anos ( x) Faturam. ( y ) $ 1 3000 2 1950 3 1200 4 710 5 620 6 490 7 418 Qual a função que representa a situação: Peso: 0.4 y = 2000,2597 * e^(-0,6668x) y = 3575,6518 * e^(-0,3334x) y = 3554,6178 * e^(-0,3334x) y = 3554,6178 * e^(0,3334x) y = 3585,1347 * e^(-0,4624x)