Como calcular o Chi-Quadrado em um Tabela de Contigência??

Leia o texto com atenção...

http://www.ufpa.br/dicas/biome/biopdf/bioqui.pdf

Para responder essa pergunta devemos colocar em prática nosso conhecimento sobre Estatística Aplicada.

A tabela de contingencia é basicamente uma tabela de observações para múltiplas variáveis categóricas. E para medir as possíveis discrepâncias entres essas observações é utilizado o teste Chi Quadrado de Pearson (ou Qui Quadrado), ou seja, ele verifica se há independência ou alguma relação entre as variáveis que compõem essa tabela.

A equação proposta por Karl Pearson para medir essas divergências é:

Onde,

• o = frequência observada para cada classe;

• e = frequência esperada para aquela classe.

• A frequência observada para cada classe é são obtidas diretamente das amostras, enquanto a frequência esperada é calculada a partir da tabela abaixo:



• Primeiramente é necessário obter o calculado, obtido diretamente das amostras, e o tabelado que depende do número de graus de liberdade calculado com a equação abaixo, e o nível de significância adotado:



• Sendo o Qui Quadrado calculado, maior ou igual ao tabelado, rejeita-se H0 em prol de H1. Já se maior, é aceito.

Para responder essa pergunta devemos colocar em prática nosso conhecimento sobre Estatística Aplicada.

A tabela de contingencia é basicamente uma tabela de observações para múltiplas variáveis categóricas. E para medir as possíveis discrepâncias entres essas observações é utilizado o teste Chi Quadrado de Pearson (ou Qui Quadrado), ou seja, ele verifica se há independência ou alguma relação entre as variáveis que compõem essa tabela.

A equação proposta por Karl Pearson para medir essas divergências é:

Onde,

• o = frequência observada para cada classe;

• e = frequência esperada para aquela classe.

• A frequência observada para cada classe é são obtidas diretamente das amostras, enquanto a frequência esperada é calculada a partir da tabela abaixo:



• Primeiramente é necessário obter o calculado, obtido diretamente das amostras, e o tabelado que depende do número de graus de liberdade calculado com a equação abaixo, e o nível de significância adotado:



• Sendo o Qui Quadrado calculado, maior ou igual ao tabelado, rejeita-se H0 em prol de H1. Já se maior, é aceito.