O que são tecnicas de IA?

Multi-agentes O processo pelo qual os agentes autônomos interagem de tal forma a criar uma ordem global é conhecido como auto-organização. 26. Algoritmos Genéticos São técnicas de busca e otimização, baseadas nos mecanismos de evolução de populações de seres vivos.

O que são tecnicas de IA?

A inteligência artificial (IA) tenta reproduzir, de forma autônoma, experiências e atividades humanas em computadores, executando algoritmos que processam grandes quantidades de dados, de forma lógica, e que reconhecem padrões. Para que isso seja possível, são utilizadas algumas técnicas com base na área da estatística e da biologia.

Uma das técnicas é a da árvore de decisão. Para cada entrada, podem ser obtidas uma ou mais saídas, obedecendo regras onde cada decisão tomada forma uma cláusula. Existem três tipos de nós: os de probabilidade, os de dados e os de resultado.

Outra forma de implementar a inteligência artificial é se baseando em sua memória. Assim como os humanos recorrem a experiências passadas ao resolver novos problemas, isso pode ser desenvolvido em um computador também. As informações ficam armazenadas em uma base de dados com a descrição do caso, informações relevantes e o estado após a solução do problema, servindo como base para novas experiências.

A técnica de regras de associação é um processo que examina padrões de relação entre dados dentro de um conjunto, obedecendo estatisticamente um certo número de ocorrências deste mesmo conjunto com esses mesmos dados.

Outras duas técnicas utilizadas são as de redes neurais e algoritmos genéticos. Redes neurais são modeladas de forma similar ao funcionamento do cérebro humano, com neurônios artificiais, representados por uma unidade de processamento lógico. São divididas em três camadas: a primeira é onde há entrada de informações, a segunda, intermediária, é onde ocorrem os processamentos e a última é a saída dos resultados processados. Já os algoritmos genéticos têm uma estrutura similar a um cromossomo e efetuam operações de cross-over, combinando soluções que deram certo nas gerações anteriores a fim de manter informações importantes.

Então, pode-se entender que as técnicas de IA são métodos utilizados no processamento de informações que têm como objetivo descobrir padrões e regras existentes em uma enorme base de dados e assim poder obter conhecimento e soluções de problemas que talvez não seriam possíveis com apenas a observação e a capacidade cerebral humana.

A inteligência artificial (IA) tenta reproduzir, de forma autônoma, experiências e atividades humanas em computadores, executando algoritmos que processam grandes quantidades de dados, de forma lógica, e que reconhecem padrões. Para que isso seja possível, são utilizadas algumas técnicas com base na área da estatística e da biologia.

Uma das técnicas é a da árvore de decisão. Para cada entrada, podem ser obtidas uma ou mais saídas, obedecendo regras onde cada decisão tomada forma uma cláusula. Existem três tipos de nós: os de probabilidade, os de dados e os de resultado.

Outra forma de implementar a inteligência artificial é se baseando em sua memória. Assim como os humanos recorrem a experiências passadas ao resolver novos problemas, isso pode ser desenvolvido em um computador também. As informações ficam armazenadas em uma base de dados com a descrição do caso, informações relevantes e o estado após a solução do problema, servindo como base para novas experiências.

A técnica de regras de associação é um processo que examina padrões de relação entre dados dentro de um conjunto, obedecendo estatisticamente um certo número de ocorrências deste mesmo conjunto com esses mesmos dados.

Outras duas técnicas utilizadas são as de redes neurais e algoritmos genéticos. Redes neurais são modeladas de forma similar ao funcionamento do cérebro humano, com neurônios artificiais, representados por uma unidade de processamento lógico. São divididas em três camadas: a primeira é onde há entrada de informações, a segunda, intermediária, é onde ocorrem os processamentos e a última é a saída dos resultados processados. Já os algoritmos genéticos têm uma estrutura similar a um cromossomo e efetuam operações de cross-over, combinando soluções que deram certo nas gerações anteriores a fim de manter informações importantes.

Então, pode-se entender que as técnicas de IA são métodos utilizados no processamento de informações que têm como objetivo descobrir padrões e regras existentes em uma enorme base de dados e assim poder obter conhecimento e soluções de problemas que talvez não seriam possíveis com apenas a observação e a capacidade cerebral humana.