em qual delas seria adequado utilizarmos o Teste t-student para comparação entre duas amostras como ferramenta de análise de dados?

 kjl j

Em probabilidade e estatística , a distribuição t de Student (ou simplesmente distribuição t ) é qualquer membro de uma família de distribuições contínuas de probabilidades que surgem quando se estima a média de uma população normalmente distribuída em situações em que o tamanho da amostra é pequeno e desvio padrão populacional. A distribuição t desempenha um papel em várias análises estatísticas amplamente utilizadas, incluindo o teste t de Student para avaliar a significância estatística da diferença entre duas médias amostrais , a construção de intervalos de confiança para a diferença entre duas médias populacionais e análise de regressão .

A distribuição t de Student também surge na análise bayesiana de dados de uma família normal. Se tomarmos uma amostra de n observações de uma distribuição normal , então a distribuição t com n-1 graus de liberdade podem ser definidos como a distribuição da localização da média da amostra em relação à média real, dividida pelo desvio padrão da amostra, após a multiplicação pelo termo de padronização. Sabendo disso, podemos concluir que seria adequado utilizar essa distribuição somenta na opção da alternativa A.