Um teste- t é mais comumente aplicado quando a estatística de teste seguiria uma distribuição normal se o valor de um termo de escala na estatística de teste fosse conhecido. Quando o termo de escala é desconhecido e é substituído por uma estimativa baseada nos dados , as estatísticas de teste (sob certas condições) seguem uma distribuição t de Student . O teste- t pode ser usado, por exemplo, para determinar se dois conjuntos de dados são significativamente diferentes um do outro.

Entre os testes t mais utilizados são:

Um teste de localização de uma amostra para saber se a média de uma população tem um valor especificado em uma hipótese nula .

Um teste de localização de duas amostras da hipótese nula de modo que as médias de duas populações sejam iguais. Todos esses testes são geralmente chamados de Student t -Testes , embora estritamente falando esse nome só deve ser usado se as variações também são assumidas das duas populações para ser igual; a forma do teste usado quando essa suposição é descartada é às vezes chamada de teste t de Welch . 

Um teste da hipótese nula de que a diferença entre duas respostas medidas na mesma unidade estatística tem um valor médio de zero. Por exemplo, suponha que medimos o tamanho do tumor de um paciente com câncer antes e depois de um tratamento. 

Sendo assim, as alternativas que apresentam esse tipo de teste são A e C.