Eu faço no excel, utiliza esse link que vai te ajudar!
https://www.escolaedti.com.br/regressao-linear-no-excel/
Regressão linear é estudar uma variável de interesse (variável dependente) em função de outras variáveis que irão me ajudar a entendê-la, as chamadas covariáveis ou variáveis independentes. Por exemplo, quero estudar como o preço do dólar se comporta em função da taxa de crescimento do Brasil ou o exemplo clássico de tentar estimar o tamanho do pé de uma pessoa baseado em sua altura. Todos esses exemplos, tanto os acima como os do começo do texto, tem algo em comum que é a relação entre as variáveis. Essa relação pode ser estudada matematicamente, ou seja, podemos quantificar em números quanto uma variável está relacionada a outra e como ela impacta em seu comportamento. No caso de duas variáveis, quando tenho dados de um par do tipo (x,y) e coloco em um gráfico é possível observar aproximadamente como elas se comportam. A regressão nos diz qual a melhor curva a ser traçada que se ajusta melhor nesses dados, podendo ser uma reta ou uma curva qualquer. Só de olhar para o gráfico você já pode ter um palpite se é uma reta, ou um polinômio de segundo grau, por exemplo. O importante é que o método lhe diz qual a melhor curva de forma que a distância entre os pontos e a curva ajustada seja a menor possível. Ou seja, minimizo o erro e consigo estimar com maior precisão.
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