Por que a medida de tendência central não é totalmente suficiente para representar devidamente um conjunto de dados?

Em estatística, uma tendência central (ou, normalmente, uma medida de tendência central) é um valor central ou valor típico para uma distribuição de probabilidade. É chamada ocasionalmente como média ou apenas centro da distribuição. Assim, encontrar uma "Média" significa encontrar um determinado valor apenas para computá-lo ali, mas que sua realidade pode ser de valores maiores ou menores, fazendo assim do resultado algo não totalmente correto ou exato com a realidade.

Por sua vez, as medidas de dispersão tratam-se de indicadores para a análise da variabilidade de dados de um conjunto de valores, sendo muito importantes ao atuar como dados adicionais para as variáveis de tendência central, como a média, a moda e a mediana.

As medidas de tendência central não mostram o quanto os dados estão “espalhados” em relação à média.

Para exemplificar, cita-se os conjuntos \(4,{\require{text}\text{ 5 e 6}}\)e \(1,{\require{text}\text{ 2 e 12}}\) Ambos possuem média igual a \(5\) porém a dispersão do segundo é superior ao primeiro.