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como se faz o calculo de pearson

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Edigar de lima diniz

Eu também quero saber. Ajudem aí.

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RD Resoluções

Em estatística descritiva, o coeficiente de correlação de Pearson, também chamado de "coeficiente de correlação produto-momento" ou simplesmente de "\(\rho\) de Pearson" mede o grau da correlação (e a direcção dessa correlação - se positiva ou negativa) entre duas variáveis de escala métrica (intervalar ou de rácio/razão).

Este coeficiente, normalmente representado por ρ assume apenas valores entre \(-1\) e \(1\), sendo que:

  • \({\displaystyle \rho =1}\) significa uma correlação perfeita positiva entre as duas variáveis;
  • \({\displaystyle \rho =-1}\) significa uma correlação negativa perfeita entre as duas variáveis - Isto é, se uma aumenta, a outra sempre diminui; 
  • \({\displaystyle \rho =0}\) significa que as duas variáveis não dependem linearmente uma da outra. No entanto, pode existir uma dependência não linear. Assim, o resultado \({\displaystyle \rho =0}\) deve ser investigado por outros meios.

Calcula-se o coeficiente de correlação de Pearson segundo a seguinte fórmula:

\({\displaystyle \rho ={\frac {\sum _{i=1}^{n}(x_{i}-{\bar {x}})(y_{i}-{\bar {y}})}{{\sqrt {\sum _{i=1}^{n}(x_{i}-{\bar {x}})^{2}}}\cdot {\sqrt {\sum _{i=1}^{n}(y_{i}-{\bar {y}})^{2}}}}}={\frac {\operatorname {cov} (X,Y)}{\sqrt {\operatorname {var} (X)\cdot \operatorname {var} (Y)}}}}\),

onde \({\displaystyle x_{1},x_{2},\dots ,x_{n}}\) e \( {\displaystyle y_{1},y_{2},\dots ,y_{n}}\) são os valores medidos de ambas as variáveis.Além disso \({\displaystyle {\bar {x}}={\frac {1}{n}}\cdot \sum _{i=1}^{n}x_{i}}\)  e \({\displaystyle {\bar {y}}={\frac {1}{n}}\cdot \sum _{i=1}^{n}y_{i}}\) são as médias aritméticas de ambas as variáveis.

Fonte: https://pt.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_correla%C3%A7%C3%A3o_de_Pearson. Acesso em 22 de junho de 2018.

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