CORRELAÇÃO CANÔNICA E CORRELAÇÃO DE PEARSON?

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A correlação canônica busca maximizar as correlações entre dois grupos com poucas relações lineares, permitindo a análise de grupos com dependências multivariadas.

A correlação de Pearson é utilizada para relacionar variáveis com aspecto linear entre elas, podendo, assim, definir uma dependência linear entre as variáveis.

Para organizar os dados para rodar as estatísticas é recomendável a construção de gráficos para buscar uma relação entre as variáveis. Dependendo da distribuição visual dos valores é recomendável utilizar a correlação canônica ou a de Pearson.

Portanto, para melhor visualização dos dados, é recomendável a construção de gráficos, e, a partir deles, determinar a melhor correlação a ser utilizada dependendo da linearidade da relação entre as variáveis estudadas.

A correlação canônica busca maximizar as correlações entre dois grupos com poucas relações lineares, permitindo a análise de grupos com dependências multivariadas.

A correlação de Pearson é utilizada para relacionar variáveis com aspecto linear entre elas, podendo, assim, definir uma dependência linear entre as variáveis.

Para organizar os dados para rodar as estatísticas é recomendável a construção de gráficos para buscar uma relação entre as variáveis. Dependendo da distribuição visual dos valores é recomendável utilizar a correlação canônica ou a de Pearson.

Portanto, para melhor visualização dos dados, é recomendável a construção de gráficos, e, a partir deles, determinar a melhor correlação a ser utilizada dependendo da linearidade da relação entre as variáveis estudadas.