Big Data, em Português, Dados Grandes, se refere a Grande Volume de Dados que, trabalhados de forma correta, podem trazer informações que até mesmo existem, mas não tinham utilidade. A quantidade e a velocidade de informações geradas no mundo atual fazem com que o uso de Big Data se torne cada vez mais necessário. Alternativa 1: Devido ao grande número de vídeos produzidos e publicados no mundo a todo o momento, grande parte desses vídeos se tornam irrelevantes e são descartados, pois não são acessados pelos algoritmos de big data. Alternativa 2: O cadastro de dados tradicional, como cadastro de usuários em lojas, tende a acabar, pois essa informação vira um pequeno detalhe em big data, sendo interessante apenas a contagem de informações e não os detalhes. Alternativa 3: A big data veio para resolver o problema de armazenamento de informações, que se tornou caro devido à grande quantidade de informação produzida hoje. Com big data, o algoritmo decide qual informação guardar e qual descartar. Alternativa 4: Big data é uma análise em cima de uma grande quantidade de dados armazenados, tanto dados bem organizados quanto dados mal organizados. A partir dessa análise busca-se extrair novas informações e não necessariamente alterar as informações já armazenadas. Alternativa 5: O uso de big data se torna cada vez mais necessário e mais caro, ficando restrito ao uso por grandes empresas que possuem super computadores. Empresas comuns ainda podem usar soluções dessas grandes empresas, como o Watson, da IBM.

Devido à velocidade na geração de informações, podemos afirmar que:

Big Data, em Português, Dados Grandes, se refere a Grande Volume de Dados que, trabalhados de forma correta, podem trazer informações que até mesmo existem, mas não tinham utilidade. A quantidade e a velocidade de informações geradas no mundo atual fazem com que o uso de Big Data se torne cada vez mais necessário.

Devido ao grande número de vídeos produzidos e publicados no mundo a todo o momento, grande parte desses vídeos se tornam irrelevantes e são descartados, pois não são acessados pelos algoritmos de big data.

O cadastro de dados tradicional, como cadastro de usuários em lojas, tende a acabar, pois essa informação vira um pequeno detalhe em big data, sendo interessante apenas a contagem de informações e não os detalhes.

A big data veio para resolver o problema de armazenamento de informações, que se tornou caro devido à grande quantidade de informação produzida hoje. Com big data, o algoritmo decide qual informação guardar e qual descartar.

Big data é uma análise em cima de uma grande quantidade de dados armazenados, tanto dados bem organizados quanto dados mal organizados. A partir dessa análise busca-se extrair novas informações e não necessariamente alterar as informações já armazenadas.

O uso de big data se torna cada vez mais necessário e mais caro, ficando restrito ao uso por grandes empresas que possuem super computadores. Empresas comuns ainda podem usar soluções dessas grandes empresas, como o Watson, da IBM.