Na estatística descritiva, um quartil é qualquer um dos três valores que divide o conjunto ordenado de dados em quatro partes iguais, e assim cada parte representa 1/4 da amostra ou população. ... à diferença entre os quartis superior e inferior chama-se amplitude inter-quartil.
(Q1, Q2 e Q3): São valores dados a partir do conjunto de observações ordenado em ordem crescente, que dividem a distribuição em quatro partes iguais. O primeiro quartil, Q1, é o número que deixa 25% das observações abaixo e 75% acima, enquanto que o terceiro quartil, Q3, deixa 75% das observações abaixo e 25% acima. Já Q2 é a mediana, deixa 50% das observações abaixo e 50% das observações acima.
Um quartil é um tipo de quantil . O primeiro quartil ( Q 1 ) é definido como o número do meio entre o menor número e a mediana do conjunto de dados. O segundo quartil ( Q 2 ) é a mediana dos dados. O terceiro quartil ( Q 3 ) é o valor médio entre a mediana e o valor mais elevado do conjunto de dados. Em aplicações de estatísticas como epidemiologia , sociologia e finanças , os quartis de um conjunto de dados classificados são os quatro subconjuntos cujos limites são os três pontos de quartil. Assim, um item individual pode ser descrito como "no quartil superior".
Existem métodos para verificar a existência de outliers na disciplina de estatística e análise estatística. Como é a idéia básica da estatística descritiva , ao encontrar um outlier , temos que explicar esse valor por meio de uma análise mais aprofundada da causa ou origem do outlier. Nos casos de observações extremas, que não são uma ocorrência pouco frequente, os valores típicos devem ser analisados. No caso de quartis, a Interquartile Range (IQR) pode ser usada para caracterizar os dados quando pode haver extremidades que distorcem os dados; o intervalo interquartílico é uma estatística relativamente robusta em comparação com o intervaloe desvio padrão .
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