qual a diferença entre tendencias centrais e dispersão

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Medidas de tendência central são números que, dentro do universo de informações coletadas, representam o conjunto todo. 

As mais importantes são:

1. Média:

Calculada pela divisão entre a somatória dos números coletados, e o número de informações coletadas.

Exemplo: A média dos números:  é:

1. Moda:

É o número, dentre todos os dados coletados, que aparece mais vezes.

Exemplo: a moda dos números  é: 

1. Mediada:

É o número que está exatamente no meio dos dados coletados.

Para obtermos esse número, temos de colocar em ordem crescente os números coletados, se o número de dados for ímpar, a resposta é exatamente o número central, caso contrario, é necessária a média entre os dois números centrais da lista.

Exemplo:

A mediana dos números:  é:

Medidas de dispersão são números que medem o quanto varia os dados coletados para uma amostragem.

As mais importantes são:

1. Amplitude

É obtida a partir da diferença entre a maior informação da lista e a menor. 

Veja a nota entre dois alunos:

Observe que o primeiro aluno manteve-se estável, reduzindo um pouco sua nota no decorrer das avaliações.

 Já o segundo aluno, embora tenha a mesma média do primeiro, mostrou um grande crescimento no decorrer das avaliações.

 Pode-se concluir que esse aluno empenhou-se mais no processo de aprendizagem.

Assim, a média por si só não é suficiente para mostrar o desenvolvimento dos alunos desse professor, ela é uma espécie de meta que o aluno deve alcançar para ser aprovado.

 Para analisar o progresso de um aluno, podemos usar as medidas de dispersão, que indicam o quão distante está cada uma das notas desses alunos da média obtida.

1. Desvio

Em um conjunto de informações numéricas, o desvio é a “distância” de cada uma dessas informações até a média aritmética delas.

 Matematicamente, o desvio é obtido subtraindo cada um dos valores de um conjunto de informações da média aritmética desse conjunto.

Assim, os desvios devem ser calculados para cada elemento desse conjunto. No exemplo dado acima, seriam quatro desvios para o primeiro aluno e outros quatro desvios para o segundo aluno.

Notas do primeiro aluno: . Média: . Desvios:

Resposta:

A diferença é que as medidas de tendência central são números que tem relação com o conjunto todo, e as medidas de dispersão são números que medem a variabilidade entre os números coletados.

Medidas de tendência central são números que, dentro do universo de informações coletadas, representam o conjunto todo.

As mais importantes são:

1. Média:

2. Calculada pela divisão entre a somatória dos números coletados, e o número de informações coletadas.

3. Exemplo: A média dos números: é:



4. Moda:

5. É o número, dentre todos os dados coletados, que aparece mais vezes.

6. Exemplo: a moda dos números é:



7. Mediada:

8. É o número que está exatamente no meio dos dados coletados.

9. Para obtermos esse número, temos de colocar em ordem crescente os números coletados, se o número de dados for ímpar, a resposta é exatamente o número central, caso contrario, é necessária a média entre os dois números centrais da lista.

10. Exemplo:

11. A mediana dos números: é:



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12. Medidas de dispersão são números que medem o quanto varia os dados coletados para uma amostragem.

As mais importantes são:

1. Amplitude

2. É obtida a partir da diferença entre a maior informação da lista e a menor.

3. Veja a nota entre dois alunos:



4. Observe que o primeiro aluno manteve-se estável, reduzindo um pouco sua nota no decorrer das avaliações.

5. Já o segundo aluno, embora tenha a mesma média do primeiro, mostrou um grande crescimento no decorrer das avaliações.

6. Pode-se concluir que esse aluno empenhou-se mais no processo de aprendizagem.

7. Assim, a média por si só não é suficiente para mostrar o desenvolvimento dos alunos desse professor, ela é uma espécie de meta que o aluno deve alcançar para ser aprovado.

8. Para analisar o progresso de um aluno, podemos usar as medidas de dispersão, que indicam o quão distante está cada uma das notas desses alunos da média obtida.

9. Desvio

10. Em um conjunto de informações numéricas, o desvio é a “distância” de cada uma dessas informações até a média aritmética delas.

11. Matematicamente, o desvio é obtido subtraindo cada um dos valores de um conjunto de informações da média aritmética desse conjunto.

12. Assim, os desvios devem ser calculados para cada elemento desse conjunto. No exemplo dado acima, seriam quatro desvios para o primeiro aluno e outros quatro desvios para o segundo aluno.

13. Notas do primeiro aluno: . Média: . Desvios:

Resposta:

A diferença é que as medidas de tendência central são números que tem relação com o conjunto todo, e as medidas de dispersão são números que medem a variabilidade entre os números coletados.