Um processo de produção é verificado periodicamente por um inspetor de controle de qualidade, que seleciona amostras de 30 produtos acabados e

A amostragem é útil, pois permite acompanhar um processo inverso que chamamos de generalização. Para conhecer um universo, o que fazemos é: (1) Extrair uma amostra do mesmo, (2) Medir um dado ou opinião, (3) Projetar no universo o resultado observado na amostra. Esta projeção ou extrapolação recebe o nome de generalização dos resultados. A generalização dos resultados pode apresentar algumas discrepâncias. Suponhamos que temos uma amostra aleatória de 1.000 pessoas, onde 25% da amostra fuma. A simples lógica nos diz que de 1.000 mexicanos entrevistados, 25% são fumantes. Se analisarmos 112 milhões de mexicanos, o número de fumantes deveria representar a mesma porcentagem de 25%. No entanto, deve-se tomar muito cuidado, pois através do acaso, poderíamos ter selecionados mais ou menos pessoas fumantes para representar a amostra. É muito comum encontrar resultados diferentes na amostra (25,2% de fumantes, por exemplo).